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让机器说话“有情绪”:腹侧中央前回神经元群编码语音模式与响度

发表于Nature Communications的一项研究揭示了腹侧中央前回(vPCG)神经元如何编码语音模式与响度,为开发更具表现力的语音神经假体提供了关键证据。研究通过在两名参与者vPCG中植入微电极阵列,记录单个神经元放电率,发现神经元活动强烈区分不同的语音模式和响度,并在神经子空间中与音素内容分离。研究开发的闭环响度解码器实现了94%的在线准确率,为合成更自然的语音铺平了道路。...

2026-05-09 199 0

大脑腹侧中央前回对语音模式和响度的编码:迈向更具表现力的言语神经假体

一项发表于《自然·通讯》的研究首次在单神经元水平揭示了大脑腹侧中央前回(vPCG)如何编码语音模式和响度。研究发现,vPCG神经元放电率随语音模式变化,且语音模式/响度与音位内容在不同神经子空间中编码。从vPCG解码语音模式和响度的准确率高达94%和89%,并成功开发闭环响度解码器,在线准确率达94%。该成果为开发更具表现力的言语神经假体奠定了基础。...

2026-04-19 173 0
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