中国科学院青岛生物能源与过程研究所仿真模拟团队开发了一种计算机虚拟筛选结合分子生物学实验的方法，成功将枯草芽孢杆菌蓝色荧光蛋白质YtVA LOV的Tm值提高31°C。该方法不受蛋白质体系限制，可提高任何具有三维结构的蛋白质的稳定性，对生物技术应用具有重要意义。研究成果发表于《PLOS Computational Biology》。...
本文介绍了计算机在药物研发中的五大应用：构建更完善的蛋白质模型以筛选药物分子；通过老药新用策略发现已上市药物的新疗效；利用超级计算机进行高通量虚拟筛选；预测药物副作用以降低临床试验失败风险；以及模拟药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程。这些方法显著加速了新药研发进程，降低了成本。...
全自动膜片钳技术是研究离子通道的“金标准”，其高通量和自动化特性使其成为药物筛选和离子通道研究的重要工具。本文详细介绍了全自动膜片钳技术的原理、发展历程及其在药物筛选中的应用，尤其是在检测药物对hERG通道毒副作用方面的关键作用。结合虚拟筛选技术，全自动膜片钳技术能够显著提升药物研发效率，降低研发成本。...
本文探讨了抗肿瘤药物上市率低的挑战及其解决方案。陈宇综教授指出，多基因网络调控导致的抗药性是疗效低的主因，设计针对旁路的多靶点药物或组合可提高成功率。文章详细介绍了多靶点药物设计策略、超高通量虚拟筛选工具的应用，以及通过药靶分布规律寻找新靶点的方法，为抗肿瘤新药研发提供了系统性的思路。...
中南大学计算机药物辅助设计系统于12月2日正式投入运行，标志着该校在药物创新领域取得重要进展。该系统配备Accelrys和MDL等30多个软件模块，支持分子对接、虚拟筛选、构效关系研究等，并拥有立体显示系统，为精确药物设计提供支持。系统规模和数据库完整性在国内高校中处于领先水平，同时可为结构生物学等学科提供支撑。...
长期以来，关于海马体和内嗅皮层产生的“thet...
一项发表于《神经科学与生物行为评论》的新研...
一项由Miguel Germán Borda博士团队主导的综合性综述...
一项发表在《科学》杂志上的突破性研究揭示，...
OpenAI近期宣布其大型语言模型Astra在数学领域取得...
一项新研究展示了利用GPT-4从任意文本（如DSM-5和...
