哈佛医学院科学家在《自然》杂志发表里程碑式研究，首次完整绘制果蝇幼虫全脑神经连接图谱，并发现其神经连接模式存在高度非随机性。该图谱包含3016个神经元和54.8万个突触连接，揭示了大脑信息处理的全新组织原则。研究团队利用先进的电子显微镜成像和机器学习算法，耗时三年完成这一壮举。令人惊讶的是，果蝇大脑中约70%的神经连接遵循“稀疏连接”模式，即每个神经元仅与少数其他神经元形成强连接，而非此前假设的广泛弱连接。这一发现挑战了传统神经网络模型，为理解大脑高效计算机制提供了新视角。...
科学家长期寻找的行走节律中枢模式发生器（CPG）在果蝇中被精确锁定。华盛顿大学团队利用连接组建模，在果蝇腹神经索中发现仅由三个神经元构成的网络，无需大脑输入即可产生行走所需的...
2026年4月23日发表于Nature Communications的研究中，EPFL团队以果蝇触角清洁行为为模型，结合高速摄像、生物力学建模、连接组学分析和光遗传操控，首次揭示了中枢神经系统中一个集中的广播抑制网络如何协调头部、触角和前腿的运动。研究发现，即使缺乏感觉反馈，身体各部分仍能按固有模式运动；连接组中识别出的“asteroid”抑制性神经元可同时投射到多个运动中心，其激活或抑制会破坏清洁协调性。这一“中央广播协调器”可能代表了动物灵活协调多个身体部位完成行为的通用基序。...
2024年12月19日，《自然·神经科学》发表了一项突破性技术，将原本用于果蝇的trans-Tango遗传工具成功改造并应用于斑马鱼，实现了在活体脊椎动物中跨突触标记神经连接，并对特定环路进行转录调控。研究团队优化了配体设计，验证了视网膜-顶盖通路和脊髓运动环路的单突触特异性标记，并结合光遗传学、钙成像和神经元消融技术进行了功能验证。该技术为脊椎动物连接组学研究提供了强大的新工具，有望推动感觉-运动转换、学习记忆及疾病机制的研究。...
本文介绍了谷歌利用人工智能技术绘制人类大脑微观连接图谱的研究成果，揭示了神经元及其突触连接的复杂性，为理解大脑功能和神经退行性疾病提供了重要数据。...
本文探讨了脑图谱绘制领域的技术革命，重点介绍了连接组学如何通过超高分辨率电子显微镜和人工智能算法，从微观层面解析神经连接。文章指出，多模态成像和机器学习使得识别异常神经回路成为可能，为阿尔茨海默病、帕金森病等疾病的精准治疗提供了新思路。尽管面临数据存储和计算挑战，脑图谱绘制在精准神经调控治疗方面展现出巨大潜力，是未来脑科学的关键突破。...
近日，《自然·通讯》发表了一项研究，提出NTAC算法，利用突触连接网络的拓扑特征，通过机器学习实现神经元类型的精准分类。该算法在果蝇和小鼠数据集上准确率超90%，优于传统方法，为连接组学向功能解析跨越提供了新工具，对神经疾病研究具有重要价值。...
密歇根大学Huda Akil教授当选美国国家科学院院士，并在《科学》杂志发表文章，探讨神经科学领域数据处理的挑战与机遇，重点介绍了神经信息学方法在脑科学研究中的应用，如连接组学和神经科学信息框架（NIF）。此外，她的团队还发现成纤维细胞生长因子2（FGF2）可能在焦虑症和抑郁症的发生中扮演重要角色。...
加州大学圣塔芭芭拉分校的研究团队利用最新的果蝇全脑连接组图谱，发现抑制性神经元不仅是运动的“刹车”，还能通过协同控制拮抗肌的收缩与舒张，主动驱动并协调果蝇的节律性梳理行为...
一项新的研究揭示了小鼠视觉皮层中抑制性神经元如何通过高度协同的方式调控兴奋性神经元的活动，改变了我们对大脑回路的理解。这项研究的成果为未来的神经科学研究提供了重要的基础和数据资源。...
密歇根大学研究团队在小鼠中发现一条意想不到...
芬兰研究团队在《科学》杂志上发表了一项突破...
一项开创性研究利用人工智能（AI）分析常规视网...
一项发表于《eLife》的新研究揭示了山雀（一种社...
胰腺导管腺癌（PDAC）是最常见且最难治的胰腺癌...
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