格莱斯顿研究所和斯坦福大学科学家开发了一种全新的全基因组映射方法，通过整合细胞实验与人类遗传数据，构建了影响红细胞的基因网络图谱。该方法揭示了数千个基因如何相互连接并驱动疾病，尤其展示了SUPT5H基因如何同时调控血红蛋白生成、细胞周期和自噬三个通路。该技术可推广至其他细胞类型，为理解复杂疾病机制和识别治疗靶点提供新工具。...
中国科学院遗传与发育生物学研究所田志喜研究员联合多家团队，对809份大豆栽培材料进行重测序和84个农艺性状的多年多点观测，通过全基因组关联分析鉴定出245个显著关联位点，其中95个存在上位性效应。研究揭示了51个性状通过115个位点的连锁不平衡形成复杂遗传网络，并发现23个关键节点位点具有多效性。该研究为大豆分子设计育种提供了重要理论基础，相关论文发表于Genome Biology。...
国家自然科学基金委员会发布“主要农作物产量性状的遗传网络解析”重大研究计划2014年度项目指南。该计划以玉米、水稻为研究对象，重点解析株型发育和籽粒形成的遗传调控网络，资助培育项目和重点支持项目，总经费约4500万元，旨在为高产育种提供理论支撑。...
加州大学圣地亚哥分校的研究团队开发了一种名为“差别异位显性图”的新技术，首次记录了细胞在面对DNA损伤剂应激时遗传网络的动态变化。这项技术标志着基因研究进入了探索基因相互作用机制的新时代，为理解细胞遗传网络的动态特性和疾病机制提供了新的研究工具。...
一项发表在《自然-通讯》上的最新研究揭示，我...
美国国家航空航天局（NASA）的尼尔·盖雷尔斯·斯...
一项发表于《自然通讯》的研究揭示，肠道通过...
长期以来，科学界认为视网膜感光细胞主要依赖...
埃默里大学和佐治亚理工学院团队开发了Capuchi...
一项开创性的临床试验揭示，口服司美格鲁肽（...
