用于分析人脑MRI的可泛化基础模型

本文介绍了一项发表于《自然·神经科学》的研究，该研究提出了BrainIAC——一个基于自监督学习的通用脑MRI基础模型。模型在近5万例多参数MRI数据上预训练，并在7个临床下游任务中评估，结果显示其在低数据和少样本场景下显著优于现有模型，有望推动脑疾病诊断和生物标志物发现。...