精神疾病的细胞根源：PhysMAP工具“解析”大脑电信号中的细胞类型
本文介绍了一种名为PhysMAP的机器学习工具，它能够通过分析大脑电信号的特征（如放电波形、尖峰宽度等）来识别不同细胞类型，无需遗传操作。该工具在精神疾病研究中具有重要应用，可识别精神分裂症中的PV阳性中间神经元和重度抑郁症中的SST阳性中间神经元，为理解“回路病变”提供了新方法。PhysMAP有望与临床电极结合，用于诊断细胞水平的病理变化，并辅助药物筛选。...
2026-04-29
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