这项由佐治亚理工学院、格鲁吉亚大学和佐治亚理工研究院三家合作研究的农作物监测管理系统，超越了目前精准农业应用中广泛使用的2D和3D监测技术，创造性地在3D图像基础上，加入了时间这个能动态反映作物生长状况的变量，创造了一个四维（4D=3D+时间）重建的方法。新的方法是基于计算机视觉的自主监测方法，可以为农民提供农作物，包括株高和增长率的详细实时信息。

该项技术在佐治亚州的大田试验取得初步的成功。目前，研究团队还在进一步优化算法和系统模型的建设。相信在不远的将来随着这项技术的广泛运用，农民可在其指尖完成对作物生长全程的监测，适时做出关于灌溉、病虫害防治、收获、作物轮作等方面的决定。