系统生物学研究所（ISB）的研究人员开发了一种名为“生物体重指数”（biological BMI）的新指标，相比传统BMI，它能更准确地反映个体的代谢健康状况，且更具多样性和可操作性。该研究发表在《自然医学》上。

传统BMI通过体重（公斤）除以身高（米）的平方计算，但约有30%的人被误分类。尽管存在局限，BMI仍是糖尿病、心血管疾病等慢性病的主要风险因素。然而，生物BMI整合了多组学数据，包括血液中的1100多种蛋白质、代谢物、遗传风险评分和肠道微生物组成，通过机器学习模型预测，从而提供更个性化的健康评估。

研究团队对1000名健康计划参与者进行了分析，发现：生物BMI高但传统BMI正常的人，健康状况较差，但通过生活方式干预更容易减重；相反，传统BMI归类为肥胖但生物BMI正常的人，生物健康程度更高，但减肥更困难。此外，生物BMI对生活方式改变的反应比传统BMI更快，下降更早，表明即使体重未减轻，积极改变生活方式也能改善生物健康。

论文通讯作者Noa Rappaport博士表示：“我们不再依赖虚构的‘普通人’，而是利用分子测量来提供更准确的临床建议。”第一作者Kengo Watanabe博士补充道：“这项工作为理解肥胖和代谢健康的分子变化提供了宝贵资源，有望改善代谢紊乱的预测和预防。”