生物体重指数：确定新陈代谢健康的更好衡量标准

作者：系统生物学研究所

图片来源：Pixabay/CC0 公共领域

系统生物学研究所（ISB）的研究人员构建了生物体重指数（BMI）测量方法，与传统的、长期使用的BMI方程相比，它能更准确地反映新陈代谢的健康状况，而且更加多样、信息量更大、更有可操作性。这项研究成果发表在《自然医学》（Nature Medicine）杂志上。

几十年来，临床医生一直依赖体重指数这一粗略的工具将人分为体重不足、体重正常、超重或肥胖。体重指数的计算方法是用体重（公斤）除以身高（米）的平方。约有 30% 的人被这种方法误诊。尽管 BMI 有其局限性，但它仍然是糖尿病、心血管疾病和癌症等多种慢性疾病的主要风险因素，因此在临床上仍具有深刻的见解并被广泛接受。

"多年来，BMI 一直是医生根据个人身高和体重与普通人进行比较分类的常用指标。然而，这种普通人并不真正存在。我们现在有能力使用先进的分子测量方法来更全面地反映一个人的新陈代谢健康状况，从而为个人提供更准确的临床建议，"论文通讯作者、ISB 高级研究科学家 Noa Rappaport 博士说。

拉帕波特及其同事对1000名参加健康计划的人进行了多组学分析研究，检查了1100多种血液分析物，如蛋白质和代谢物，以及在不同时间点收集的遗传风险评分和肠道微生物组成分。研究人员随后生成了机器学习模型，与传统的单纯体重指数测量方法相比，这些模型能更准确地预测生物体重指数的变化。

研究小组得出了几项重要发现，其中包括

生物体重指数较高而传统体重指数正常的人健康状况较差，但在接受生活方式干预后更容易减轻体重。

传统体重指数被归类为肥胖但生物体重指数正常的人，其生物健康程度更高，但减肥更难。

当人们积极改变生活方式时，生物体重指数比传统体重指数反应更快，下降更早。

研究结果表明，如果人们积极改变生活方式，即使体重没有减轻，他们的生物体也会变得更健康。

"这项研究的第一作者、K. Carole Ellison 生物信息学研究员 Kengo Watanabe 博士说："这项工作是理解与肥胖和代谢健康相关的分子变化的宝贵财富，它有可能显著改善治疗代谢紊乱的预测性和预防性临床方法的开发。

拉帕波特补充说："我们已经证明了多组学分析的价值，它揭示了肥胖、代谢健康和慢性疾病之间复杂关系的重要见解，并强调了在理解和解决这些问题时，除了传统的体重指数测量方法外，还需要考虑一系列因素。

(责任编辑：泉水)

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