清华大学李衍达院士在“复杂系统的演化与分析”的专题报告中,对复杂系统研究中的某些一般性规律提出自己独特的见解:(1)复杂系统的演化既不是按已有的模式,也不是按最优方式,而是各种因素的组合促成——有偶然性,按临近偏好方式,逐渐形成某一趋势;(2)系统演化有偏好趋势,故演化不是无序的,系统经一段时间的演化形成优势主流方向,形成模式后,有统计特性;(3)对新演化的部分,难以预测,因此实验探索未知是永恒的;(4)演化的过程有点像美国司法系统的案例引用,对未遇到过的情况,以案例引用的方式来处理。复杂系统的演化可归纳为:案例+偏好→统计特性→模型→预测。 浙江大学朱位秋院士在“关于复杂系统研究的一点想法”的专题报告中,以对非线性随机动力学系统的具体研究为例,指出某些系统虽然很复杂,但也应有一定的规律可循,需摆脱传统思维从新的角度用新的方法去研究,寻找复杂系统的内在规律从而建立一定的理论。 北京大学黄琳院士认为,复杂性科学对我们来说是一个充满未知的领域,研究方法上既有还原论,也有综合论和系统论,这两种思想正在经历碰撞并开始出现融合的趋势。计算机技术的发展,以及生物芯片的出现都为这个领域开拓了新的前景。可以说,我们正处在一个挑战和机遇并存的时期。中科院郭雷院士指出,控制科学与其它学科的不同,在于它的目的是改造世界,也就是对系统施加干预。为了对系统进行有效控制,应该有针对性地建模,针对复杂系统的不同侧面,或者针对不同的目标,建立不同的模型。这个过程在医学中应用广泛,因此医学与控制科学的协作很有意义。 (责任编辑:泉水) |