根据荷兰拉德堡德大学的Francesco Poli及其同事在《PLOS Computational Biology》上发表的一项研究，自闭症特征较强的人在电脑游戏中表现出独特的探索模式和更高的坚持程度，最终表现优于自闭症特征分数较低的人。这一发现挑战了传统观念，表明自闭症个体可能拥有独特的认知优势。

科学家早已认识到，人类通过好奇心和探索来学习环境。然而，个体如何选择探索对象对其学习方式至关重要。研究表明，探索水平因人而异，而自闭症特征可能显著影响这一过程。在这项新研究中，研究人员对77名大学生进行了一项好奇心驱动的探索任务测试。参与者需要了解多个角色的隐藏模式，以预测他们的位置。同时，通过自我报告和父母报告的社会行为问卷测量自闭症特征水平。

结果显示，自闭症特征得分较低的人不太执着，在探索早期会通过与角色互动来寻找学习机会。相反，自闭症特征得分较高的人更执着，即使学习并不容易，他们也会花更长时间进行探索。这种坚持最终使他们在任务中表现更好。作者指出：“这项研究强调了认识到个体（尤其是具有自闭症特征的个体）可能拥有独特的探索和学习策略的重要性。这一认识可以指导教育工作者和政策制定者设计更具针对性的学习环境。” Poli补充道：“人们以不同的方式探索周围环境。当自闭症特征较强的人在可以自由探索时，表现出了强烈的学习动机，坚持的时间更长，而且往往表现得更好。”

该研究为理解自闭症谱系障碍提供了新视角，提示教育系统应适应不同学习风格。未来研究可进一步探索这些探索策略的神经机制及其在现实世界中的应用。

更多信息：PLOS Computational Biology (2024). DOI: 10.1371/journal.pcbi.1012453

期刊信息：PLOS Computational Biology