生物与医学中的复杂性问题(3)

        清华大学李衍达院士在“复杂系统的演化与分析”的专题报告中，对复杂系统研究中的某些一般性规律提出自己独特的见解：（1）复杂系统的演化既不是按已有的模式，也不是按最优方式，而是各种因素的组合促成——有偶然性，按临近偏好方式，逐渐形成某一趋势；（2）系统演化有偏好趋势，故演化不是无序的，系统经一段时间的演化形成优势主流方向，形成模式后，有统计特性；（3）对新演化的部分，难以预测，因此实验探索未知是永恒的；（4）演化的过程有点像美国司法系统的案例引用，对未遇到过的情况，以案例引用的方式来处理。复杂系统的演化可归纳为：案例+偏好→统计特性→模型→预测。

        浙江大学朱位秋院士在“关于复杂系统研究的一点想法”的专题报告中，以对非线性随机动力学系统的具体研究为例，指出某些系统虽然很复杂，但也应有一定的规律可循，需摆脱传统思维从新的角度用新的方法去研究，寻找复杂系统的内在规律从而建立一定的理论。

        北京大学黄琳院士认为，复杂性科学对我们来说是一个充满未知的领域，研究方法上既有还原论，也有综合论和系统论，这两种思想正在经历碰撞并开始出现融合的趋势。计算机技术的发展，以及生物芯片的出现都为这个领域开拓了新的前景。可以说，我们正处在一个挑战和机遇并存的时期。中科院郭雷院士指出，控制科学与其它学科的不同，在于它的目的是改造世界，也就是对系统施加干预。为了对系统进行有效控制，应该有针对性地建模，针对复杂系统的不同侧面，或者针对不同的目标，建立不同的模型。这个过程在医学中应用广泛，因此医学与控制科学的协作很有意义。 (责任编辑：泉水)

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