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  • 酸性微环境触发“捷径”解折叠:转甲状腺素蛋白淀粉样变性发现全新分子通路

    日期:2026-10-30 11:00:26 点击:125 好评:0

    Scripps Research团队在《美国国家科学院院刊》发表研究,通过对100余种转甲状腺素蛋白(TTR)变体在不同酸度与尿素浓度下的解折叠速率进行系统测定,结合冷冻电镜与X射线晶体结构,发现TTR可绕过四聚体→二聚体→单体的经典逐级解离路径,经一条更直接的通路解折叠。该通路在溶酶体等酸性环境中更有利,可能承担正常降解功能;但部分脑内淀粉样沉积相关的遗传变体在血液酸度下即可启用此通路。研究提示以稳定四聚体为核心的tafamidis等药物对罕见变体可能不足,尚需明确该通路是否直接驱动患者体内的聚集与不良...

  • 激光相位板突破冷冻电镜极限:让90%“不可见”的人类蛋白现形

    日期:2026-10-23 08:31:20 点击:241 好评:0

    加州大学伯克利分校物理学家将诺贝尔奖级的相位对比原理引入电子显微镜,研发出全球最亮的连续波激光相位板,使冷冻电镜(cryo-EM)能够解析小至50千道尔顿的蛋白质结构,突破了传统设备约70千道尔顿的下限。该技术对冷冻电子断层扫描(cryo-ET)意义尤为重大,有望首次在天然细胞环境中观察分子机器的运作。研究团队用6种不同样本验证了该装置对难成像样本的显著增益,相关成果发表于《Science》。...

  • 他汀类药物为何引发肌肉疼痛?冷冻电镜揭示钙通道泄漏的分子机制

    日期:2026-10-21 08:26:03 点击:220 好评:0

    加拿大不列颠哥伦比亚大学与美国威斯康星大学麦迪逊分校的研究团队利用冷冻电镜技术,首次在原子层面揭示了他汀类药物如何通过三个分子协同结合并激活骨骼肌雷诺丁受体(RyR1),导致钙离子持续泄漏、引发肌肉疼痛甚至横纹肌溶解的分子机制。该研究发表于《Nature Communications》,为设计不干扰肌肉组织的新型他汀类药物提供了结构路线图,有望让全球逾2亿使用者获得更安全的降脂治疗。...

  • 揭示人脑多尺度组织中局部与全局fMRI BOLD信号变异性的生物学意义

    日期:2026-04-11 17:29:27 点击:75 好评:0

    本研究探讨了功能磁共振成像(fMRI)中血氧水平依赖(BOLD)信号变异性的生物学意义,揭示了局部与全局信号变异性与大脑功能的关系,为理解神经系统疾病提供了新的视角。...

  • 自然-通讯:人类背侧中缝核活动揭示行为策略的动态调整机制

    日期:2026-04-11 12:51:57 点击:272 好评:0

    本文报道了人类背侧中缝核在行为策略调整中的关键作用,利用高分辨率成像技术揭示其在不确定性环境中的神经机制,为精神疾病的神经基础研究提供新视角。...

  • 细胞内电子晶体学:实现单细胞水平的结构生物学突破

    日期:2026-04-11 12:21:23 点击:192 好评:0

    本文介绍了细胞内电子晶体学技术的最新进展,展示其在单细胞水平解析蛋白质结构的创新应用,为理解生命活动的分子基础提供了新工具,推动结构生物学迈向更高水平。...

  • 《自然》:新研究揭示大脑如何“解码”视觉信息

    日期:2008-03-12 01:35:48 点击:61 好评:0

    美国科学家利用功能核磁共振成像技术和电脑模型,成功解码人类视觉皮层的反应,预测受试者所看到的图片。这项研究为理解大脑如何处理视觉信息提供了新的视角,尽管尚未达到“读心”的程度。...

  • 做磁共振检查前的注意事项与准备

    日期:2003-02-17 00:00:00 点击:116 好评:0

    本文介绍了磁共振成像(MRI)检查前的注意事项,包括金属物品清理、植入式设备禁忌、检查时间及姿势要求,并分析了MRI与CT在成像效果和费用上的差异。强调患者应在专业医务人员指导下做好充分准备,以确保检查安全和成像质量。...

  • 科学家利用核磁共振提前识别人脑意图的最新研究进展

    日期:2007-03-08 22:44:26 点击:231 好评:0

    本文介绍了德国科学家利用核磁共振成像技术提前识别个体思想意图的最新研究进展,探讨其科学意义、潜在应用及伦理挑战,展望未来神经科学的发展方向。...

  • 基于贝叶斯方法的脑成像源定位研究获奖:UCSD团队提出通用框架

    日期:2006-12-14 22:19:36 点击:434 好评:0

    加州大学圣地亚哥分校的David Wipf因其在人类功能性脑成像领域的研究,荣获2006年NIPS杰出学生论文奖。他提出了一个通用框架,整合了多种贝叶斯方法,为源定位问题提供了新的见解,并可能推动现有算法的改进。...