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在最新一期的 《Brain Inspired》 播客节目中，主持人 Paul Middlebrooks 邀请了伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）电气与计算机工程系教授 Maxim Raginsky 做客，就控制论如何解释认知展开了深入探讨。

Maxim Raginsky 在机器学习、优化理论和控制论领域拥有深厚的学术造诣，同时对哲学抱有浓厚兴趣，这使他对复杂系统的研究具备了独特的跨学科视角。在对话中，双方围绕多种控制论（Cybernetic approaches to control）的实际应用展开了讨论，剖析了工程控制与生命系统自适应调节之间的内在联系。

此外，访谈的核心议题之一是生物智能（Biological Intelligence）与人工智能（Artificial Intelligence）之间的根本区别。Raginsky 从信息论、动力系统和计算架构的角度出发，阐述了人工神经网络在逼近生物认知机制时的局限性与优势，引发了对未来通用人工智能发展方向的深入思考。