近年来，医疗信息数据的探讨愈发热烈。根据统计，到2020年，医疗数据预计将急剧增长至35泽字节（zettabytes），相当于2009年数据量的44倍。然而，随着医疗信息化的兴起，海量的结构化数据和复杂的非结构化数据对医疗行业提出了严峻挑战，使得资源配置变得愈加困难。同时，非结构化数据的复杂性也为医疗行业的转型带来了巨大的障碍。这一系列数据问题不仅考验着整个医疗行业，也给医院的信息存储及整个医疗行业的发展带来了巨大的压力。
医疗行业信息化前景广阔
在十八届三中全会上，《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中提出，深化医药卫生体制改革是全面深化改革战略的重要组成部分，并强调要充分利用信息化手段，促进优质医疗资源的纵向流动，加强区域公共卫生服务资源的整合，健全全民医保体系。
医疗信息化的提上日程，意味着整个医疗信息化得到了广泛的认可。可以预见，一旦医疗产业的规划得到有效投入和实施，必将推动相关配套设施的快速发展，从而实现医疗资源的合理配置。未来，医疗信息化产业将与整个信息化领域交错发展。
以重庆为例，“医疗信息化技术综合集成与应用示范”成为首批5个科技惠民计划示范工程之一，总投资3190万元。该示范工程将应用26项医疗信息化关键技术和终端产品，建设12个技术示范区，开展区域影像、代理检验、远程心电与血压监护、院前急救等多项医疗信息化服务，覆盖15家三甲医院、40家二级医院、100家基层医院，直接服务患者1000万人次，使基层群众能够就近享受便捷、实惠、优质的医疗服务。
数据增长为医疗信息存储带来巨大压力
医疗行业的快速增长使得信息化带来的便利愈发明显。然而，随着医疗信息数据的几何倍数增长，其数量和种类的复杂性也令人难以置信，这给医院的信息存储及整个医疗产业的发展带来了前所未有的压力。
据了解，一个CT图像的大小约为150MB，一个基因组序列文件的大小约为750MB，而一个标准的病理图像文件大小接近5GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命，仅一个社区医院或中等规模的制药企业就可能生成和累积数个TB甚至数个PB级的结构化和非结构化数据。
实际上，医疗行业早已面临海量数据和非结构化数据的挑战。在一篇关于《医疗行业非结构化数据归档解决方案》的论文中提到，随着医疗卫生行业向数字化影像时代的转型，海量且快速增长的数字化影像存储仅依靠单一的在线存储系统已显得越来越不现实。这些数据的快速增长不仅增加了医疗信息化管理的难度，也提高了资金成本，必将对医疗机构的IT运营造成影响。
我国的医疗信息化程度相对落后，但医疗行业所产生的海量、种类繁杂的数据所带来的压力，仿佛让医疗信息化行业面临巨大的挑战。如果不加以解决，前景将不容乐观。
在发达国家，实现医院病历、个人健康档案、医院财务等数据的信息化联网管理的案例并不多见。惠旭金信的合伙人孙茜表示，在北美和欧洲，只有加拿大的一个省实现了医院的医疗信息化管理，这也是全球唯一的成功案例。而在国内，医疗信息化仍然局限于医院个体内部的信息管理，真正实现联网仍任重而道远。
业内专家认为，我国医疗行业的大数据应用仍处于起步阶段，但大部分医疗机构已开始意识到大数据的重要性。要在医疗健康领域创造真正的价值，仅仅掌握医院内部的数据远远不够。
大数据下的医疗需向智慧转型
近年来，医疗结构数据的爆发式增长引发了业内的广泛关注。大数据的概念被频繁提及，尤其是在解决“看病难、看病贵”的社会问题上。医疗资源的匮乏和地区发展的不平衡是造成这一问题的根源。如果能够利用医疗大数据，通过云计算服务和全国医疗物联网的连接，各地医院的资源将能够充分发挥优势，进行统一协调，从而大大提升医疗资源的利用效率。
专家表示，医院大数据应用将带来临床路径的标准化。未来，医疗研究人员将能够从各地医疗大数据仓库中提取海量临床数据，便捷地进行每种疾病的临床路径标准化研究。
此外，借助大数据的支持，新药研发人员也将受益匪浅，通过对大量医疗数据的分析，可以加速新药的开发，甚至可能产生意想不到的积极成果。
然而，目前中国医院的信息化现状并不乐观。许多医院的信息化仍处于各自为政的阶段，存在多个信息系统，形成“信息孤岛”。在这种情况下，谈论大数据医疗信息化的建设之路自然需要时间的检验。
或许，大数据的出现能够为医疗信息化带来新的突破，但这并不能立刻改变中国医疗信息化程度落后的现状。要实现医院病历、个人健康档案、医院财务等数据的信息化联网管理，仍面临诸多困难。大数据是医疗行业的机遇，但在机遇面前，仍需国家政策的进一步落实和各方的共同努力，才能真正迎来大数据智慧转型的时代。