智能医疗时代已经到来
智慧医疗时代已经到来！无论是公立医院还是民营医疗机构，都在积极探索如何利用大数据、云计算、人工智能等新技术解决医疗中存在的问题。例如，邵逸夫医院通过建立临床大数据中心，打造了第一个医疗健康云平台——纳里。目前，该平台整合了1500家医院，活跃医生近7万名，覆盖浙江省11个地市，有1806家医疗机构接入，整合了500T的数据。这些数据经过后期分析处理，形成了智能决策辅助系统1.0版本，该系统基于医学知识库和病患信息库，指导医生决策和患者健康管理。虽然目前仍基于规则推理，未使用神经网络和机器学习，但系统不断升级，已能指导医生问诊、采集病史、制定决策方案，在提升基层医疗服务水平方面发挥了重要作用。
商业保险将发挥越来越重要的作用
中国人民健康保险有限公司总裁宋福兴表示，目前医疗大数据在卫计委、人社、医院、体检机构间呈碎片化状态，互不相通。解决之道在于：一方面将政府医保市场化，最佳途径是保险；另一方面，基本医保应“保基本、兜底线、可持续”，满足基本医疗需求。通过基本医保与商业保险无缝连接，形成“基本医保+企业投保+个人投保”三支柱，可将实际医疗费用报销比例从85%提高至95%，同时积累有效数据。宋福兴认为，商业保险机制下，数据是“一分一分、一块一块买出来的”，是有效、可用、真实且长期的数据。
其次，健康保险应发挥支付方作用，为老百姓提供全方位、全生命周期的家庭医生服务。当前医疗资源分布不均，“看病难”“看病贵”问题突出。一方面，基本医疗和大病费用由社保或卫计部门直接支付给医院，缺乏市场化监督机制，导致医疗费用上涨；另一方面，“互联网+”及医疗机器人、智能诊疗、可穿戴设备、基因监测等新技术涌现，但推广面临“谁来埋单”的问题。健康保险作为支付方，与医院紧密联系，既能满足客户更高层次的医疗需求，又能提高医疗资源的可及性。
数据三权分置是未来趋势
人工智能需要大数据，数据如何规管？北京航空航天实验室朱暤罡教授提出医疗数据的三权分置。他指出，医疗数据分为病历数据、影像数据和知识数据三个维度，形成完整体系。许多医疗问题源于共享不足，如研究云计算是为了共享数据，研究人工智能是为了共享专家经验，研究远程医疗也是为了让专家经验得到共享。数据共享程度取决于法律和规模。欧洲5月更新了数据保护法，对人权、事权、使用权进行了严格定义，建数据中心进行数据集中共享的方式在该法律下可能违法。国内虽尚无类似法律，但医疗数据三权分置是必然趋势。
“传统数据共享是拷贝，将使用权交给对方时也交出了所有权。如何在使用权和所有权之间建立客观的执行权，实现三权分置，可用技术解决。”朱暤罡提到，核心技术选型是区块链，可视为分布式数据库，各医院节点平权，无人能单方面修改数据。其优势包括：数据不可篡改、安全；当需要金融属性产品（如商业保险）时，可计算患者病史；通过智能合约，可全局把控诊疗过程。朱暤罡表示：“不仅是医疗领域，整个数字社会的核心能力是数据规管能力。国内虽无相关法律，但一定会向国际靠拢。届时，数据三权分置将成为必然趋势。”