一项结合犬类嗅觉与人工智能的实验性筛查方法，能够通过检测患者呼吸中的气味标志物识别癌症。科学家于2024年11月15日在《科学报告》上发表研究称，这种犬-AI组合在94%的病例中成功检测出乳腺癌、肺癌、结直肠癌和前列腺癌四种癌症类型，且对早期和晚期癌症的检测效果相当。

研究团队训练了三只拉布拉多猎犬（名为火星、月亮和冥王星）以及比格犬，让它们通过嗅闻呼吸样本识别癌症气味。当狗检测到癌症时，会以坐下作为信号。然而，准确解读狗的肢体语言对人类来说具有挑战性，因此研究人员开发了一个基于机器学习和计算机视觉的人工智能模型，用于自动识别狗的“是”或“否”反应。

该研究由以色列公司SpotitEarly主导，与当地医疗中心合作，对近1400名参与者的呼吸样本进行测试。其中261人经确诊患有四种癌症之一，在AI辅助下，狗正确识别出其中245例，灵敏度达94%；在1048例非癌症样本中，仅60例被误判为阳性，特异性为94%。SpotitEarly首席技术官Assaf Rabinowicz表示，早期癌症检测对提高生存率至关重要，而该方法在早期阶段同样有效。

研究团队目前正与比格犬合作，因其体型小、易训练，但拉布拉多犬仍被视为表现优异的“明星”。SpotitEarly计划在美国开展更大规模临床试验，预计2026年公布初步结果。该技术利用犬类“惊人的嗅觉能力”捕捉癌症挥发性有机化合物（VOCs）的微弱气味，结合AI实现客观解读，为非侵入性癌症筛查提供了新思路。

参考文献： E. Half et al. Non-invasive multi-cancer screening using trained detection dogs and artificial intelligence: a prospective double-blind study. Scientific Reports. Published online November 15, 2024. doi: 10.1038/s41598-024-79383-2.