继数学界之后，人工智能会彻底颠覆科学研究吗？

数学家们或许会将2026年铭记为人工智能彻底重塑其领域的一年。而对于其他科学领域的科学家而言，他们或许正是下一个面临颠覆冲击的群体。

今年3月——在当前人工智能日新月异的发展浪潮中，这仿佛已是极其遥远的过去——理论物理学家马修·施瓦茨（Matthew Schwartz）曾向同行们发出过一个不祥的警告：人工智能将深度涉足科学研究，大家应当提高警惕。在当时美国物理学会（American Physical Society）年会的演讲中，这位哈佛大学教授的预言并未获得太多的好评。听众席上的许多物理学家对此反应复杂，夹杂着怀疑与嘲讽，因为在当时看来，这种对AI能力的预测既显得过于危言耸听，又过于乐观。

然而，如今这些警告看起来却显得有些古朴。在施瓦茨演讲后的几个月里，科学家们带着日益增长的惊叹与不安，目睹了一系列令人震撼的AI驱动型突破，这些进展正在给数学界的同行们引发一场存在主义危机。今年5月，在人类的引导下，OpenAI公司的模型成功推翻了传奇数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）提出的一项长期未解的猜想。8月，在一片争议声中，AI模型实质性地解决了纳维尔-斯托克斯方程（Navier-Stokes problem）——这是数学界最大的难题之一。而在10月，OpenAI更是发布了722篇由AI生成的预印本论文，涉及大约370个未解难题，其中包括对黎曼猜想（Riemann hypothesis）的部分证明。

正当数学家们仿佛正凝视着一个由AI自动化处理许多证明求解环节的未来时，科学家们所面对的前景依然扑朔迷离。