科学家们正在研发一种能够模拟大脑神经元交互的计算机技术，以期设计出更具容错能力的电子设备。

这款计算机将成为首个此类设备，并被用于研究诸如复杂视觉场景的编码方式等大脑信息处理机制。

该项目由曼彻斯特大学计算机科学学院的Steve Furber教授领导，并获得英国工程与物理科学研究委员会（EPSRC）的资助。研究团队还与南安普顿大学电子与计算机科学学院合作，并使用工业合作伙伴ARM Ltd和Silistix Ltd提供的技术。

Furber教授表示：“我们的脑部神经元即使在组件频繁失效的情况下仍能正常工作，这种‘容错’特性对工程师们设计更可靠的计算机系统具有重要意义。我们的目标是利用这款计算机更好地理解大脑在神经脉冲模式层面的工作原理，同时探索生物学是否能为构建容错计算机系统提供启发。”

这款计算机将被设计用于实时模拟大量神经元，并追踪大脑中神经脉冲的模式。它将采用大量简单的微处理器，这些处理器将以类似于神经网络的方式进行交互。研究团队计划将多个微处理器集成到单一硅芯片上，以降低计算机的成本和能耗。

该项目的研究成果不仅有望推动神经科学领域的进展，还可能为电子设备的设计提供新的思路。

附注：

有关Steve Furber教授及相关微芯片的图片可根据需求提供。Furber教授是曼彻斯特大学计算机科学学院的ICL计算机工程教授。计算机科学学院隶属于曼彻斯特大学工程与物理科学学院。

联系方式：

Simon Hunter
曼彻斯特大学