2023年8月发表在《美国科学院院刊》（PNAS）上的一项研究为药物研发和蛋白质工程领域带来了新的突破。美国伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute, RPI）生物化学教授Curt M. Breneman及其团队开发了一种新型蛋白质仿真方法，能够直接从蛋白质结构预测其在层析柱中的分离行为。该技术通过将数学和计算机模拟应用于蛋白质分离过程，显著缩短了药物研发周期，并为蛋白质组学、蛋白质结构与功能研究提供了有力支持。

该技术基于Breneman实验室此前开发的快速预测小分子药物毒副作用的方法。研究人员将特定数量的蛋白质在特定条件下固定在介质上，通过分析吸附等温线参数，预测蛋白质在层析柱中的分离特性。这种方法不仅提高了预测准确性，还为生物分离工程，尤其是药物研发中的蛋白质纯化工艺提供了高效解决方案。

Breneman教授指出：“这是一项具有重大影响的新技术，它将实验室数据与计算机模拟相结合，实现了对蛋白质行为的精准预测，对生物技术发展具有深远意义。”研究结果表明，该仿真方法不仅能够准确预测蛋白质分离行为，还能快速评估药物的疗效和潜在副作用，从而加速新药研发进程。