研究人员开发了一种基于人工智能的电脑程序，能够从常规X光片中自动分析颌骨密度，并标记可疑病例，从而辅助医生筛查骨质疏松症。这一方法有望使骨质疏松的常规检查变得更简便、更经济，尤其适用于更年期后女性这一高风险群体。

据新华网报道，以曼彻斯特大学休·德夫林教授为首的国际研究团队，利用目前效果最佳但价格昂贵的标准检测法（双能X线吸收测定法，DXA），对652名女性进行了骨质疏松检查。结果显示，确诊患有骨质疏松的有140人。而自动X光测试（即该电脑程序）对其中一半的患者立即起到了筛查作用。研究合作者基思·霍纳教授指出，这些患者通常不一定进行骨质疏松测试，但通过颌骨密度参数可疑的提示，随后会被转诊给专科医生进行针对性诊断。

专家小组强调，目前大范围的预防性检查成本过于昂贵，而牙医拍摄X光片却十分普遍。据统计，近25年来，此类X光片的数量仅在英国就翻了一番。该程序利用深度学习算法，在常规口腔X光片上自动识别颌骨密度异常，无需额外设备或辐射暴露，从而大幅降低筛查门槛。

骨质疏松症是一种以骨量减少、骨微结构破坏为特征的代谢性骨病，主要影响更年期后女性。根据世界卫生组织的数据，西方发达国家50至59岁、60至69岁和70至79岁的女性患病比例分别为15%、22%和38.5%。早期筛查和干预对于预防骨折、提高生活质量至关重要。该研究为骨质疏松的社区筛查提供了新的低成本解决方案，未来有望整合到常规牙科检查中。