当前位置: 主页 > 神经科学 > 科研资讯

用进化学数据设计新的蛋白质

2005-10-11 08:53 未知 Nature 阅读 0
核心摘要: 本文介绍了Ranganathan研究小组在《自然》杂志上发表的两项研究,他们利用统计偶联分析(SCA)方法,从进化数据中提取氨基酸的必要模式,成功设计了具有天然功能的人工WW结构域。该方法不依赖结构或物理化学信息,为蛋白质工程提供了新思路。

多年来,蛋白质工程最大的成就是能够使人工合成的氨基酸序列折叠成具有特定功能的蛋白质。2005年9月22日出版的《自然》杂志中,Ranganathan研究小组的两篇文章报道了在人工设计WW结构域方面的重大进展。他们的方法被称为统计偶联分析(statistical coupling analysis, SCA),该方法没有利用结构学或物理化学信息,而是从进化记录中提取了氨基酸的必要模式信息。

编者注:WW结构域是指结合到富含脯氨酸或含脯氨酸配基的蛋白质基团。

参考文献:
Natural-like function in artificial WW domains, Nature 437, 579-583 (22 September 2005)
Evolutionary information for specifying a protein fold, Nature 437, 512-518 (22 September 2005)

    发表评论