法国巴黎南大学的研究团队通过功能性磁共振成像（fMRI）技术，成功解码了人脑在感知数字时的活动模式。这项研究招募了10名志愿者，旨在探索人脑如何处理数量信息以及抽象数字的神经编码机制。

实验过程中，志愿者观看屏幕上随机出现的圆点或阿拉伯数字，研究人员实时扫描其大脑中负责数量感知的区域——顶内沟（IPS）及前额叶皮层。结果显示，当志愿者看到不同数量的圆点时，其脑部活动呈现出与数量变化对应的连续响应模式。例如，当志愿者看到5个圆点时，其脑活动活跃程度介于看到4个圆点和6个圆点之间，形成了一种“数量阶梯”式的神经编码。

然而，当志愿者观察抽象的阿拉伯数字（如“5”）时，研究人员未能探测到类似的线性活动变化模式。研究者伊夫琳·埃格尔（Evelyn Eger）解释，这可能是由于当前探测方法的敏感度不足，或抽象数字在人脑中的编码方式与具体数量感知存在本质差异。具体而言，抽象数字的处理更依赖于符号系统与记忆网络的整合，而数量感知则直接与视觉系统中的数量调节机制相关。

研究团队指出，这项研究为理解人脑如何实现复杂数学运算提供了重要的理论基础，例如乘除法与代数计算。通过结合神经解码技术与计算模型，未来有望揭示学习数学过程中大脑可塑性的动态变化。这一研究成果不仅为认知神经科学提供了新视角，还为开发脑机接口辅助数学教学及治疗计算障碍（如计算困难症）提供了潜在方向。

相关研究报告已于24日发表在《当代生物学》（Current Biology）杂志上。后续研究将进一步优化解码算法，尝试引入更复杂的数学任务，以全面绘制人脑的“运算地图”。