每次见到你所熟悉的人时，你的大脑会根据他/她的面部迅速和不费力地识别出来。

　　科学家们在此之前曾认为，只有少数几个大脑区域参与面部的识别。然而，美国卡内基米隆大学的研究人员发现，要想识别面部需要整个大脑皮层网络的协同参与。这项发表在美国《国家科学院院刊》上的研究结果将会改变神经视觉研究的未来，也会让科学家为脸盲症这类疾病的治疗找到有针对性的方法。

　　“我们的研究不只针对了一个大脑区域，因而将会改变未来对这类问题的研究。”研究人员艾德里安•内斯特说。“现在，科学家有必要对这一系统作总体上的解释，否则我们了解面部个性化的能力将受到限制。”

　　“面部是我们所碰到的最容易激发兴趣的视觉感官刺激，并且识别面部会让我们的视觉系统发挥到极致。卡内基米隆大学从事大脑全系统研究已有很久历史。我们现在有计算机工具和技术，这会进一步推进过去单一大脑区域的研究。正因如此，我们发现，识别面部需要多个皮层协同作用。”她说。

　　研究人员给参与研究的人在进行磁共振扫描时观看面部图像。他们的任务是识别不同面部表情特征。通过动态多变量图像，研究人员对功能性磁共振的数据作了分析，并且发现了一个与区分面部不同特征有关的梭状回和前颞叶的神经网络。进一步研究发现，前颞区域的信息分布十分均匀，而右侧梭状回扮演着这个网络中枢角色。

　　“我们不仅对大脑结构有详细的了解，而且除了视觉词识别等大脑处理方式以外的面部识别的多脑区域也有所明确。”研究人员说。