一项发表于《Nature Neuroscience》的小鼠研究揭示了初级视觉皮层（V1）与外侧中间视觉区（LM）如何通过双向连接实现“共识构建”。研究发现，当两个区域的神经活动模式一致时，这种共享模式会持续存在；而当模式出现分歧时，不匹配的信号会在不到一秒内迅速消散。研究人员通过短暂沉默V1或LM并记录另一区域的活动，构建了人工神经网络模型来模拟该回路。这一机制可能解释了大脑如何在高度专业化的神经元群之间实现统一连贯的感知，并为理解多感官信息整合及人工智能中的冲突信息协调提供了新思路。...
加州理工学院的研究揭示了猕猴视觉皮层中的面部斑块神经元在面部识别过程中表现出动态编码切换的特性。这一发现不仅为理解灵长类动物的视觉感知提供了新的视角，还对人工智能领域的视觉算法优化提出了新的挑战。...
本文介绍了一项发表在《Nature Communications》上的研究，该研究受生物神经系统中内源性突触可塑性稳定机制的启发，提出了一种新的人工神经网络架构。该机制通过局部反馈回路自动调整突触可塑性，有效抑制了灾难性遗忘，并显著提升了模型在噪声环境下的鲁棒性。实验表明，参数扰动容忍度提高约30%，为神经形态计算和边缘计算等应用提供了新思路。...
最新研究发现，人类新皮质中的神经元信号主要沿一个方向流动，而非循环流动。这一发现有助于理解人脑如何高效处理复杂信息，并可能为开发更先进的人工神经网络提供灵感。研究团队通过对人类脑组织样本进行多补丁实验，揭示了人类神经元信号传递的特点，并通过计算机模拟验证了其优势。...
本文综述了人工神经网络与类脑计算的发展历程及现状，重点介绍了IBM在神经突触芯片和SyNAPSE项目上的硬件模拟进展，分析了当前技术瓶颈及未来发展方向，并探讨了计算机技术对人脑结构的潜在影响。...
本文汇总了多项基于人工神经网络的应用研究，包括BP神经网络预测药芯焊条耐磨性、Hopfield模型优化SVC配置、BP网络分类矿山经营效果、ZISC硬件神经网络实现模式识别，以及BP网络识别车牌照字符。这些研究展示了神经网络在材料、电力、矿业、模式识别等领域的实用价值，为相关领域的技术应用提供参考。...
本文综述了人工神经网络与遗传算法在多泥沙洪水预报、地震分析及雷达对抗中的应用。通过模拟人脑智能，ANN具备处理复杂非线性系统的能力，结合遗传算法优化模型参数，显著提升预报和识别准确性，为水利、地震及国防领域提供了创新的智能化解决方案。...
本文是一篇人工神经网络技术入门讲稿，系统介绍了人工神经网络的基本概念、模型结构、训练算法及软件实现方法。内容涵盖感知器、BP网络、对传网、统计方法、循环网络和ART模型等，适合初学者掌握神经网络基础并进入研究领域。...
本文介绍了神经网络的基本概念，包括神经元的结构与工作机制、研究神经网络的意义以及人工神经网络的应用实例。神经网络由大量神经元互连而成，其连接权重可随外界刺激改变，从而实现学习功能。人工神经网络在预测、控制等领域有广泛应用，能辅助人类扩展认知和智能控制能力。...
人工神经网络在学习新知识时常遭遇“灾难性遗...
埃及北非莫格拉洼地出土了约1700万至1800万年前的...
南安普顿大学与印度坎普尔理工学院的研究人员...
一项发表于《Cell》的新研究绘制了果蝇全身味觉...
当崇拜的艺术家深陷道德丑闻，人脑如何保护过...
澳大利亚南部深海礁石中隐藏着一种前所未见的...
