神经网络是由大量神经元相互连接而成的网络，类似于服务器互联形成的互联网。人脑拥有约1000亿个神经元，每个神经元平均与10000个其他神经元相连，构成了人类智慧的直接物质基础。

神经元的工作机制：神经元由细胞体、树突（输入端）和轴突（输出端）组成。神经元具有兴奋和抑制两种工作状态。神经元之间的连接权重（即后者对前者输出的反应程度）可受外界刺激而改变，这是学习机能的基础。

研究神经网络的意义：人类区别于其他动物在于发达的大脑和进化的智慧。研究神经网络，尤其是神经学习机制，对认识和促进人类自身发展具有重要意义。

人工神经网络的应用：人工神经网络虽无法完全替代人脑，但能帮助人类扩展对外部世界的认知和智能控制。例如，GMDH网络最初由Ivakhnenko（1971）提出用于预测海洋河流中的鱼群，后成功应用于超音速飞机控制系统（Shrier, 1987）和电力系统负荷预测（Sagara和Murata, 1988）。人脑虽复杂，但不擅长记忆大量数据和复杂运算，因此以人脑为模型的人工神经网络结合高速计算机，将极大提升人类对客观世界的认知能力。