复杂性疾病生物信息学研究的策略与方法
本文系统综述了复杂性疾病生物信息学研究的策略与方法，涵盖数据整合、差异表达分析、网络分析、机器学习建模、多组学整合及药物重定位等核心内容。结合2003年清华大学生物信息学中心李衍达课题组的早期综述与当前技术进展，强调生物信息学在揭示复杂性疾病分子机制和推动精准医学中的关键作用。文章指出未来方向包括单细胞组学、空间转录组学及人工智能融合，为相关领域研究者提供参考。...
2006-03-23
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