机器学习揭示帕金森病的两种主要类型与五种亚型：迈向精准医学的新框架

VIB和鲁汶大学利用无监督机器学习，基于多模态数据（SPECT、遗传学、认知、非运动症状、脑脊液生物标志物），将帕金森病患者分为两种主要类型和五种亚型，具有独特的进展轨迹和遗传负荷。该分类系统超越了传统运动症状分型，为预后分层和临床试验富集提供了新框架，标志着帕金森病精准医学的重要进展。...