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标签主题：放射组学

学术索引

常规影像学扫描揭示头颈部肿瘤侵袭性：无需额外检测的精准洞察

一项国际研究发现，常规PET/CT扫描可揭示头颈部肿瘤的侵袭性特征，包括代谢异质性和缺氧区域，无需额外活检。通过放射组学分析，可区分惰性与侵袭性肿瘤，为个性化治疗提供依据。该技术有望优化治疗强度分层，识别放疗抵抗患者，并推动前瞻性临床试验。...

2026-05-14 101 0

AI可在胰腺癌诊断前数年检测到“不可见”迹象：REDMOD模型识别临床前胰腺导管

一种名为REDMOD的新型人工智能系统，能够在胰腺癌临床诊断前平均475天检测到CT扫描上不可见的细微组织纹理变化。该模型基于放射组学特征，在多中心回顾性研究中，其敏感性（73%）是经验丰富放射科医生（39%）的近两倍，对于提前两年以上的病例，准确率是放射科医生的近三倍（68% vs. 23%）。REDMOD有望用于高风险人群筛查，实现胰腺癌的0期临床前拦截，但需前瞻性验证。...

2026-05-06 78 0

精准医疗如何对抗癌症？

本文综述了精准医疗在癌症治疗中的多项前沿进展，包括超声波引导纳米颗粒药物递送、纳米颗粒介导的基因递送用于免疫治疗、放射组学改善精准治疗、综合临床测序揭示晚期癌症特征、精准检测抗癌药物疗效的新方法、HDAC抑制剂精准治疗白血病以及多肽药物靶向前列腺癌融合基因。这些研究展示了精准医疗通过靶向肿瘤特异性分子特征，提高疗效并降低副作用的巨大潜力。...

2017-10-23 167 0
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