仿生选择性修剪机制:类脑脉冲神经网络实现高效持续学习与结构优化
本文报道了一种受生物大脑发育启发的类脑脉冲神经网络持续学习框架,通过选择性修剪机制动态优化网络结构,实现从感知到复杂认知任务的递进式学习,有效缓解灾难性遗忘问题,显著降低计算资源消耗,推动通用认知智能的可持续发展。...
2026-04-11
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本文报道了一种受生物大脑发育启发的类脑脉冲神经网络持续学习框架,通过选择性修剪机制动态优化网络结构,实现从感知到复杂认知任务的递进式学习,有效缓解灾难性遗忘问题,显著降低计算资源消耗,推动通用认知智能的可持续发展。...
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