加州大学洛杉矶分校教授迪恩·布奥诺马诺在播客中探讨大脑如何通过皮层动态感知时间，认为计时是皮层基本计算。他批判集成信息理论不科学，需新物理学才可检验，并指出人工智能无需神经科学也能进步。研究使用培养脑切片揭示皮层内在计时能力，强调神经科学与物理学交叉对理解时间本质的重要性。...
Xiao-Jing Wang教授的研究聚焦于皮层回路中的神经计算与记忆机制，特别是工作记忆的生物物理基础。他通过结合系统神经科学与细胞神经生理学的建模方法，揭示了刺激特异性持续神经活动的突触与细胞机制，尤其是在前额叶皮层中的表现。此外，他的研究探讨了回响性皮层网络在感知决策与选择性注意中的作用，阐明了神经整合与持续活动如何支持模糊感官数据的处理与分类决策。同时，他研究了单神经元与突触的生理与计算特性，包括爆发性放电模式的机制及其在感知适应中的功能。进一步地，他分析了神经振荡的同步化机制及其在不同脑区和状态...
一项最新预印本研究揭示，小脑皮层的主要输出...
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宾夕法尼亚州立大学研究团队在《科学进展》上...
卡内基梅隆大学Bin He教授团队在非侵入式脑机接...
一项由布里斯托大学、Nesta和阿姆斯特丹大学医学...
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