一项发表于《自然·通讯》的研究提出了一种名为“预测性对齐”的学习规则，通过局部预测信号调整突触权重，有效驯服循环神经网络中的混沌动力学，避免传统反向传播的梯度问题。该方法不仅提升了长时记忆任务的表现，还为神经科学中的突触可塑性提供了新视角，为构建生物合理的类脑计算模型奠定基础。...
科学家首次绘制果蝇大脑完整连接组图谱，揭示神经网络模块化与信息处理机制。该成果不仅为类脑计算系统设计提供新思路，也为神经退行性疾病的研究与药物筛选开辟分子靶点。研究推动神经科学与人工智能深度融合。...
本研究提出了一种受大脑认知机制启发的代理架构，旨在解决大语言模型（LLM）在复杂任务规划中的局限性。通过引入分层规划与动态反馈机制，该架构显著增强了模型在多步骤逻辑推理与环境交互中的表现。实验结果表明，该方法在处理长程规划任务时，不仅提高了成功率，还展现出更强的鲁棒性与适应性，为构建更具自主性的通用人工智能系统提供了新的理论框架与技术路径。...
近期发表于《Nature Communications》的研究提出了一种受脑启发的自适应控制机制，用于提升储备池计算的性能。通过模拟生物大脑中的兴奋性-抑制性平衡，研究人员设计了一种能够实时监测并调节储备池内部的E-I平衡的自适应控制机制。实验结果显示，这种自适应控制策略在多项基准测试中表现卓越，计算误差显著降低，抗噪能力增强。...
中国和新加坡科学家合作，利用二硫化钼创建出一种新型“神经元晶体管”，每个晶体管能模拟大脑中的单个神经元执行计算任务。该晶体管能在0.01赫兹到15赫兹的大频率范围内工作，远超此前同类器件，为构建类脑人工神经系统提供了关键组件。...
斯坦福大学和桑迪亚国家实验室的研究人员利用有机材料成功研制出人工突触，能够模拟神经元之间的信息传递，为构建高效类脑计算机迈出关键一步。该人工突触不仅模仿了人脑突触传递信号的方式，还能同时进行信息处理与存储，能效远超传统计算机。在测试中，模拟神经网络识别数字的准确率达93%至97%。该设备由廉价有机材料制成，可与活神经元通信，有望推动脑机接口技术的发展。...
本文综述了人工神经网络与类脑计算的发展历程及现状，重点介绍了IBM在神经突触芯片和SyNAPSE项目上的硬件模拟进展，分析了当前技术瓶颈及未来发展方向，并探讨了计算机技术对人脑结构的潜在影响。...
科学家首次在有机单分子层上制造出类似大脑的自我进化电路，实现类脑运算。该电路能进行并行运算，远超现有超级计算机，可用于预测自然灾害和疾病暴发。分子处理器具有自我愈合能力，模拟了大脑神经细胞的替代机制。研究发表在《自然·物理》杂志上。...
当前人工智能模型多模拟大脑皮层的高级层级结构，却忽视了深层的皮层下结构。近日，荷兰研究团队基于“浅层大脑假说”，提出了一种集成皮层下快速通路的计算架构。研究表明，这种并行...
西北大学团队研发出基于二硫化钼和石墨烯的柔性人工神经元，能够模拟生物神经元的复杂电信号并与活体脑细胞实现‘对话’，为神经修复和低功耗类脑计算硬件提供新思路，推动生物电子学和脑机接口技术发展。...
美国联邦科学研究资助体系正面临严峻危机，其...
本文总结了糖尿病与痴呆症之间十种令人惊讶的...
一项开创性研究揭示，G蛋白偶联受体3（GPR3）在...
长期以来 淀粉样前体蛋白 APP 一直作为阿尔茨海...
密歇根大学研究团队在小鼠中发现一条意想不到...
芬兰研究团队发现大黄蜂具备自主解决复杂任务...
