印度裔生物信息学专家Sneha Goenka因其突破性的超快速基因组测序技术荣获2025年麻省理工科技评论“年度创新者”称号。该技术将基因组测序时间从七周缩短至不到八小时，为危重患儿的临床诊断和抢救赢得宝贵时间，具有重要的临床应用价值。...
本文介绍了蛋白质组学在癌症个性化诊断与治疗中的应用，通过分析个体基因差异预测药物反应，优化治疗方案。最新《科学》杂志封面文章深入探讨了癌症个性化医疗的真实性、分子标记与成像的角色、抗血管新生及靶向治疗现状，以及癌症生物能学和自噬研究进展，为精准医疗提供了新视角。...
谷歌旗下Verily公司的“基线计划”基因数据库项目因涉嫌生物盗窃而遭国际谴责。该项目收集万名志愿者基因数据，被指未经充分知情同意，利用发展中国家遗传资源牟利，且存在隐私泄露风险。文章探讨了基因数据采集的伦理与法律挑战，呼吁建立公平透明的监管机制。...
本文探讨了廉价DNA测序技术即将普及的前景，回顾了人类基因组计划的历史与进展，分析了1000美元基因组目标对医疗和科研的潜在影响，并提出了隐私、伦理等社会挑战。文章强调，随着测序成本急剧下降，个人基因组时代即将到来，我们需要在技术、法律和社会层面做好准备。...
本文回顾了基因诊断技术的发展历程，从2005年快速DNA测序技术的突破到人类基因组计划的成果，阐述了基因诊断在疾病预防和个体化用药中的应用前景。文章指出，尽管目前仅约1100种疾病相关基因可用于临床，但技术进步正加速基因诊断时代的到来，有望实现出生时预测疾病风险并制定精准治疗方案。...
美国国家癌症研究所和国家人类基因组研究所联合启动癌症基因图谱（TCGA）计划，投资1亿美元，旨在系统绘制所有癌症类型的基因变异图谱。该项目将采用高通量测序技术，识别致癌基因突变，加速靶向药物研发，为精准癌症治疗开辟新途径。数据将全球共享。...
蛋白质组学作为现代生命科学的重要分支，正逐步成为药物研发中的核心技术。本文系统阐述了蛋白质组技术如何通过高通量蛋白质分析加速药物靶点发现，提升新药研发效率，并介绍了国内外在该领域的投入与产业化进展。文章指出，蛋白质组学已从偶然发现走向科学设计，超过80%的药物靶点为蛋白质，未来将在精准医疗中发挥关键作用，但仍面临数据分析复杂等挑战。...
本文综述了肥胖治疗从传统方法向分子靶向时代的转变。核心进展包括：鉴定单基因突变（如MC4R、LEP、POMC）驱动的肥胖亚型，开发针对性的靶向药物（如Setmelanotide、Metreleptin），以及GLP-1/GIP双激动剂（替尔泊肽）的广谱应用。这些突破标志着肥胖治疗已进入精准医学阶段。...
台湾专家最新研究发现，猝死多由基因突变引起，且会以二分之一的概率遗传给下一代。台大医院研究团队通过DNA分析，发现7个不同部位的基因突变与心因性猝死相关，并提出了针对不同基因突变的精准治疗方案，为猝死的预防和个体化治疗提供了新方向。...
本文系统梳理了生命科学领域尚未破解的八大关键科学问题，涵盖蛋白质结构、人工生命合成、细胞计算模型、哺乳动物发育遗传、医学精准治疗、人类起源重建、生命进化过程及遗传学带来的社会伦理挑战，展望未来科学发展方向与应用前景。...
两项互补研究揭示，尽管嗅探行为迥异，人类与...
美国国家科学基金会（NSF）的丹尼尔·K·井上太阳...
一项针对近20万宾夕法尼亚州青少年的大型研究揭...
魏茨曼科学研究所的Michal Schwartz教授团队及其合...
一项涉及超过16000名60岁以上老年人的大型随机对...
意识的本质是神经科学面临的“难题”，即大脑...
