AI助力科学家更好地观察人类活体细胞:癌症治疗新曙光
艾伦细胞科学研究所利用卷积神经网络等AI算法,训练出确定性模型和概率模型,能够精准预测和展示人体细胞的3D结构及动态。该技术无需荧光标记即可模拟细胞活动,降低实验成本,并有助于研究健康与病变细胞(如癌细胞)的差异,为癌症早期检测提供新工具。...
艾伦细胞科学研究所利用卷积神经网络等AI算法,训练出确定性模型和概率模型,能够精准预测和展示人体细胞的3D结构及动态。该技术无需荧光标记即可模拟细胞活动,降低实验成本,并有助于研究健康与病变细胞(如癌细胞)的差异,为癌症早期检测提供新工具。...
中国科学院化学研究所光化学院重点实验室课题组设计并合成了一种新型水溶性三芳基硼化合物荧光探针。该探针对ATP具有高选择性、低细胞毒性和良好的细胞膜渗透能力,可用于活细胞内ATP的分布及示踪研究,相关成果已发表在《德国应用化学》。...
美国Sandia国家实验室的研究人员开发了一种新方法,利用脂质体基架生产多孔中空铂纳米球,用于观测药物如何附着至细胞。该方法通过光催化还原铂离子,在脂质双层膜中生长铂分支,形成纳米网。这种技术可用于纳米探测药物分子,寻找细胞上的药物受体,并具有非生物学应用潜力。...
激光共聚焦扫描显微镜(LSCM)是一种高分辨率、多维荧光成像技术,广泛应用于细胞生物学、遗传学及神经科学等领域。本文详细介绍了LSCM的组成、工作原理及其在生物医学研究中的多种应用,强调其在活细胞成像和多重标记检测中的优势。...
一项发表在《新污染物》杂志上的综述研究揭示...
一项发表于《自然》杂志的研究,由哥伦比亚大...
具身智能AI正以前所未有的速度重塑神经科学研究...
澳大利亚维多利亚州一项被遗忘30年的森林实验,...
尽管戒酒有益健康,但研究表明戒断期间大脑变...
一项由NASA资助、发表于《自然·通讯》的新研究...