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标签主题：计算机辅助药物设计

学术索引

新型组蛋白去乙酰化酶选择性抑制剂助力抗肿瘤药物研发

中国科学院广州生物医药与健康研究院利用计算机辅助药物设计，成功合成新型组蛋白去乙酰化酶I型选择性抑制剂，为肿瘤表观遗传和个体化治疗提供新方向。组蛋白去乙酰化酶是抗肿瘤药物可靠靶点，该研究为开发低毒高效的选择性抑制剂奠定基础。...

2012-12-18 160 0

计算机辅助新药研发的五大策略

本文介绍了计算机在药物研发中的五大应用：构建更完善的蛋白质模型以筛选药物分子；通过老药新用策略发现已上市药物的新疗效；利用超级计算机进行高通量虚拟筛选；预测药物副作用以降低临床试验失败风险；以及模拟药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程。这些方法显著加速了新药研发进程，降低了成本。...

2012-09-05 137 0

张健存：新药研发可借鉴已有成果

张健存博士提出新药研发可借鉴已有成果，即合理利用现有药物结构和机制，提高研发效率。文章分析了借鉴策略的优势与挑战，包括缩短周期、降低成本，以及专利和疗效不确定性等问题。强调在尊重知识产权的前提下，通过计算机辅助设计、老药新用等方法实现创新，并建议加强产学研合作，利用AI技术加速研发。...

2011-11-21 93 0

留美基因芯片学者成峰：小芯片里有大世界

本文由留美学者成峰撰写，分享其从南京大学化学系到中科院上海药物研究所，再到美国弗吉尼亚大学和耶鲁大学医学院的科研历程。他专注于基因芯片技术在疾病预测和药物开发中的应用，通过比较正常人与心血管病人的基因表达，揭示疾病机理。文章还介绍了基因芯片的原理、优势及未来发展方向，体现了科学家将个人梦想与祖国发展相结合的赤子之心。...

2011-08-15 59 0

上海药物所计算机靶标预测及发现技术研究取得新进展

中国科学院上海药物研究所蒋华良课题组与华东理工大学合作，发展了反向药效团匹配方法PharmMapper，用于快速预测药物潜在靶标。该方法基于包含7000余个靶标结构的药效团靶标库，可在数分钟内完成靶标预测，为药物研发、安全性评价和老药新用提供有力支持。相关成果发表于《核酸研究》杂志。...

2010-07-01 20 0

中药复方研究的虚拟空间中药新药研发意义

本文系统阐述了中药复方复杂的分子体系及其多靶点作用机制，强调计算机辅助药物设计（CADD）在中药新药研发中的重要意义。通过分子对接等技术，能够揭示复方配伍的化学成分及作用机制，为中药现代化和国际化提供科学依据，推动中药新药研发进入更高层次。...

2010-03-01 37 0

研究报告称：药物开发将步入计算机辅助设计时代

德国研究人员报告称，计算机辅助药物设计即将成为现实，未来包括癌症、关节炎、艾滋病等疾病的药物将完全由计算机设计，取代传统的经验式筛选。报告发表在《美国化学学会期刊》上，指出新方法能在5000个分子中识别92%的非药物材料，提高效率并避免遗漏。...

2008-03-19 86 0

中南大学计算机药物辅助设计系统正式投入运行

中南大学计算机药物辅助设计系统于12月2日正式投入运行，标志着该校在药物创新领域取得重要进展。该系统配备Accelrys和MDL等30多个软件模块，支持分子对接、虚拟筛选、构效关系研究等，并拥有立体显示系统，为精确药物设计提供支持。系统规模和数据库完整性在国内高校中处于领先水平，同时可为结构生物学等学科提供支撑。...

2006-12-09 273 0

抗真菌药物研制新技术

本文综述了抗真菌药物研制的新技术，包括真菌基因组学和蛋白质组学、计算机辅助药物设计以及组合化学技术。这些技术通过发现新靶标、设计先导化合物和快速合成筛选，有望加速开发广谱、高效、低毒的新型抗真菌药物，应对日益严重的耐药性问题。...

2005-11-17 245 0

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