计算神经科学家Keith Hengen通过手绘插画将抽象的数学概念（如临界性、能量景观）转化为直观视觉图像，搭建了跨学科沟通桥梁。本文深入解析其插画实践如何帮助理解大脑复杂性，并探讨科学艺术在传播、教学及科研思维中的价值与挑战。...
MATLAB凭借其强大的数值计算能力和丰富的专业工具箱，成为神经科学研究中不可或缺的核心工具。本文系统介绍了MATLAB在神经信号处理、神经图像分析、脑机接口系统和计算建模等多个领域的应用，展示了其在处理复杂数据、提取有意义发现和开发脑机接口系统中的重要作用。...
瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员开发了迄今为止最详细的关键脑区3D计算模型，包括海马体和感觉皮层，以揭示记忆形成和神经连接的机制。这些模型整合了解剖学和生理学数据，捕捉了突触可塑性和长程相互作用，能够预测皮层处理过程。模型已向科学界公开，为研究神经系统疾病提供了新工具。...
本文由耶鲁大学教授汪小京撰写，展望了21世纪中国计算神经科学的发展。文章讨论了计算神经科学的重要性和研究方向，并提出了在中国发展该领域的建议。计算神经科学是一门跨领域的交叉学科，它将实验神经科学和理论研究联系在一起，对理解大脑功能和开发新技术具有重要意义。...
本期《科学》杂志精选涵盖计算神经科学、痴呆蛋白TDP-43的发现、与焦虑抑郁相关的BDNF基因突变、热带物种多样性起源、大脑背外侧前额叶皮层在公平决策中的作用，以及基因组中进化爆发的证据。这些研究为神经科学、进化生物学等领域提供了重要见解。...
计算神经科学是成熟的研究领域，利用数学模型和计算机模拟研究从分子到高级大脑功能的神经系统。本文介绍其核心问题：单神经元动态与网络角色，以及如何通过模拟理解意识与智力。该领域与人工智能深度融合，是揭示大脑奥秘的关键桥梁。...
本文介绍《脉冲神经元模型：单神经元、群体、可塑性》一书，该书由Gerstner和Kistler撰写，由剑桥大学出版社于2002年出版。内容涵盖单神经元模型（如详细模型、二维模型、形式化模型及噪声）、群体模型（包括群体方程、信号传递、振荡与同步）以及突触可塑性模型（赫布模型、学习方程等）。适合计算神经科学、理论生物学等领域的学生和研究人员，数学要求基础，配有丰富实例和插图。...
计算神经科学是使用数学分析和计算机模拟研究神经系统的交叉学科，涵盖从单个神经元模型到神经网络学习、脑组织量化理论等层次。本文回顾了从Cajal神经元学说、M-P模型到Hopfield网络、甘利俊一信息几何等关键进展，并阐述了人脑并行处理、容错性、自组织等特征。当前该领域仍面临诸多未知，需深入探索基本原理，以推动智能科学和认知科学的发展。...
本文探讨了神经科学中玩具模型的价值，对比了其与大规模模型的优劣，强调了玩具模型在理论研究和可解释性方面的独特优势，并分析了其在未来神经科学研究中的重要作用。...
香港大学和佐治亚大学研究人员在《Aging-US》期刊...
胶质母细胞瘤是一种侵袭性极强的致命性脑癌，...
一项发表于《自然》杂志的最新研究，开发出一...
在消失二十余年后，极度濒危的科苏梅尔侏儒狐...
美国林肯纪念堂倒影池近期完成翻新后，其蓝色...
美国前宇航员、现任参议员马克·凯利在一次采访...
