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学术索引

AI赋能失语症患者，歌剧舞台唱出心声

一位患有自闭症和失语症的年轻人Jakob Jordan，借助纽约大学教授Luke DuBois为其量身定制的AI语音合成设备，成功主演了歌剧《Sensorium Ex》。该技术并非取代人类创造力，而是通过分析Jakob的语音样...

2026-08-16 150 0

气动外骨骼手套助瘫痪手重获抓握，低成本高精度

慕尼黑工业大学（TUM）研究团队开发出一种智能、低成本的气动式软手外骨骼，成功帮助瘫痪患者恢复抓握能力。该系统结合廉价织物、智能气垫与先进机器学习技术，能以高达97%的可靠性捕捉...

2026-07-07 104 0

日本科学家研发眼动输入系统：仅需注视即可打字

日本佐贺大学新井浩平教授研发了一套名为“MitsumeruDake”的眼动输入系统，用户只需注视屏幕键盘上的字符一秒钟即可完成输入。系统通过摄像头追踪眼内角、眉头和瞳孔中心的位置，判断视线落点，无需佩戴电极或护目镜。该技术最初为帮助大脑性麻痹症学生使用电脑而开发，具有成本低、操作简便的优势，为运动功能障碍患者提供了全新的文字输入方案。...

2007-05-20 244 0

日本发明通过眼睛操作的数据处理系统

本文回顾了日本佐贺大学2005年发明的基于视觉分析的眼动操作数据处理系统，详细阐述其工作原理、技术优势与局限性。在此基础上，结合当前眼动追踪技术的最新进展，包括高精度商用设备、与脑机接口的融合应用以及临床辅助通信的成熟成果，全面展示该领域从实验室原型到实用界面的演进历程。文章指出，眼控技术正朝着低功耗、便携化与个性化方向持续突破，未来将在人机交互中扮演更重要角色。...

2006-11-21 202 0

日本佐贺大学研发眼动追踪文字输入系统：无需电极，仅需摄像头

日本佐贺大学研发出一种基于眼动追踪的数据处理系统，通过普通摄像头捕捉用户脸部特征，实时定位瞳孔注视方向，实现无需电极或红外设备的文字输入。该系统利用皮肤亮度差异分析人脸朝向，准确率在特定距离和键距下表现良好，为卧病在床或手部残疾者提供了便捷的沟通工具。相比传统方法，本系统非接触、低成本，在医疗康复和辅助技术领域具有广阔应用前景，未来有望集成到可穿戴设备中。...

2006-11-21 192 0

脊髓损伤康复技术研究进展：从功能性电刺激到远程评估系统

本文综述了脊髓损伤康复领域的最新研究进展，涵盖功能性电刺激在坐姿控制中的应用、辅助技术对就业的影响、骶神经根刺激预防压疮、远程无障碍评估系统以及站立神经假体技术，为SCI患者康复提供多维度解决方案。...

2006-07-22 232 0

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