FineST：基于对比学习的组织学与空间转录组整合框架，实现细胞核分辨率的配体

FineST是一种创新的计算框架，通过对比学习整合组织学图像与空间转录组数据，成功实现细胞核分辨率的基因表达解析。该方法在多种组织样本中验证了其高效性，能够精确识别细胞亚型并进行高分辨率的配体-受体相互作用分析，为肿瘤微环境和疾病机制研究提供了强有力的工具支持。...