Transformer模型驱动：小鼠大脑精细化区域发现的新范式

本文介绍了一项基于Transformer架构的数据驱动方法，用于小鼠大脑精细化区域的自动发现与划分。该方法利用多模态神经影像数据，通过深度学习自动识别功能一致的解剖边界，发现了标准图谱中忽略的微小脑区，提升了脑区划分精度并缩短了处理时间，为神经退行性疾病和精神类疾病的研究提供了新工具。...