台湾大学跨领域团队结合基因检测和大数据研究，成功识别出关键基因标记，未来仅需两三个小时即可通过“快筛”预测白血病患者的治疗后存活率，显著提升精准医疗的精确度和可行性。

台大医院血液肿瘤科主任田蕙芬与台大生医电资所长庄曜宇领导的团队，利用高通量生物芯片技术分析了约300名白血病患者的血液样本，从数百个微小核糖核酸（miRNA）和数万个基因中，发现了3个关键miRNA（miR-9-5p、miR-155-5p、miR-203）和11个基因，这些分子标记能够有效预测患者预后（即治疗后的存活率）。

研究团队基于这些发现构建了两套预测评分系统。通过检测患者血液样本并计算评分，分数越高表示风险越高，治疗后存活率越低。医生可根据评分结果调整治疗方案。该检测费用从原来的2万元新台币降至1000-2000元，大幅节省医疗资源和时间，未来甚至可用于健康检查。

田蕙芬指出，急性骨髓性白血病患者目前主要接受化疗和骨髓移植。若预测为低风险，可采用标准化疗；若为高风险，则需直接进行高强度化疗，必要时再行骨髓移植，治愈率可达约60%。而高风险患者若未经化疗直接移植，治愈率仅约10%。

该专利技术已在台大医院应用，未来可能技术转移至生物科技公司，并向卫生福利部门申请临床试验，预计三五年后推广至全台湾，造福更多急性骨髓性白血病患者。由于白血病细胞在全身流动，针对白血病的基因突变研究在标靶治疗中开展最早，这项大数据技术未来有望应用于肺癌、食道癌、乳癌等实体肿瘤的基因快筛。

庄曜宇表示，大陆人口众多，白血病患者数据库更为庞大，台大非常愿意与大陆相关医疗机构合作，共同推进大数据基因快筛在白血病及其他癌症中的应用。