阿尔茨海默病(AD) 是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病，临床上以记忆障碍、失语、失用、失认等全面性痴呆表现为特征，在全球有超过5000万的患者。

        9月7日，上海，中华医学会第二十一次全国神经病学学术会议上，来自山东省立医院神经内科的杜怡峰教授对阿尔茨海默病的早期筛查及诊断进行了深度解读。

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        背景

        随着老龄化社会的发展，进而引起了痴呆、认知障碍、失能等一系列社会问题，同时也加重了家庭负担和社会负担。阿尔茨海默病(AD) 就是目前中国老龄化社会面临的重大疾病之一。

        阿尔茨海默病患者，尤其是中重度患者的治疗仍然困难重重，可采用的治疗方法十分有限。究其原因是多方面的，但目前认为最关键的原因还是干预时机的问题，因为既往的研究绝大多数研究都放在了AD的痴呆阶段，但痴呆阶段脑内神经元已经出现大量死亡丢失，治疗难以逆转疾病进程，这不得不使我们将研究的目光投向AD的更早阶段，即痴呆前阶段。

        AD痴呆前阶段分为pre-MCI和MCI两个期，它们症状轻微尚未达到痴呆诊断标准，并且， Aβ、Tau等AD病理生理改变相对较轻，应该是AD干预的较为理想的阶段。为此，我们应重视AD的早期筛查与诊断，尽早发现轻微症状，特别是发现仅有脑部AD病理改变而无临床症状的临床前期AD。

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        高危因素筛查与预警模型

        MIND-CHINA：中国延缓老年痴呆和失能的随机化对照多模干预研究发现：

        AD是由多种危险因素共同引起的一种复杂疾病。

        遗传危险因素：致病基因(PSEN1、PSEN2、APP);易感基因(APOE);

        心血管危险因素：高血压、糖尿病、糖耐量异常、高脂血症、房颤、心衰、心梗死和脑卒中;

        生活方式危险因素：肥胖、饮食不规律、缺乏锻炼、情绪波动等;

        其他危险因素：年龄(衰老)、低教育水平、性别差异、激素水平、头外伤、感染等。

        常用的生存分析方法

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        Kaplan-Merer方法

        将生存时间由小到大-次排列， 在每个死亡点上，计算其期初人数、死亡人数、死亡概率、生存概序和生存率。

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        Log-rank方法

        用于比较两组或多组生存曲线或生存时间是否相同。检验统计最在大样本时接近服从自由度为组数-1的卡方分布。

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        Cox比例风险模型

        分析多个潜在因素对生存时间或生存率的影响。危险因素通过影响各时刻的死亡风险(即危险率)而影响生存率，不同特征的人群在不同时刻的危险率函数不同。