氯胺酮抗抑郁新机制:高阶脑网络交互信号或成疗效预测标志物
时间:2026-09-21 19:03 来源:Translational Psychiatry (Natu 作者:Krisha Shah, Rubén H 点击:次
氯胺酮作为一种麻醉剂,近年来在难治性抑郁症治疗中展现出快速起效的独特优势——部分患者可在数小时内缓解症状,而传统抗抑郁药通常需要数周。然而,其致幻副作用和滥用潜力始终制约着临床应用。更关键的是,科学家一直不清楚:药物暴露时间短暂,为何抗抑郁效应能持续数天甚至数周?德克萨斯A&M大学Naresh K. Vashisht医学院的一项新研究,首次捕捉到与这一持久疗效相关的脑信号动态变化,为解开谜题提供了重要线索。 老年群体被忽视:氯胺酮研究中的年龄盲区该研究聚焦于55岁以上的美国退伍军人。这一选择并非偶然——老年抑郁症患者常合并多种增龄相关健康问题,导致氯胺酮在此群体中的安全性和有效性数据严重匮乏。德克萨斯A&M大学精神病学与行为科学系研究副教授、EPMAD实验室神经科学治疗方向协调人Nicholas Murphy指出:“大多数药物研究在65岁截止,关于氯胺酮如何影响衰老大脑的研究相对稀少。尽管老年人占全国人口三分之一以上,他们在临床研究中仍代表性不足。” EPMAD实验室由精神病学教授兼主任Sanjay Mathew博士领导,此前已发表两项研究,证实静脉注射氯胺酮在老年群体中可行且有效。本次新研究则进一步追问:治疗后大脑跨区域通讯如何变化?为何不同患者获益程度差异显著? 超越配对分析:高阶交互揭示全脑信息流动研究团队联合贝勒医学院和巴利阿里群岛大学,采用脑电图(EEG)记录单次氯胺酮输注后1小时、24小时和7天的脑电活动。传统EEG研究多关注单个信号或成对信号间的通讯,但正如研究助理Krisha Shah所解释:“大脑并非以配对方式运作,它是一个高度互联的系统。氯胺酮的特殊之处在于药物暴露短暂,但抗抑郁效应可能远超这一暴露窗口。” 为此,研究者引入信息论框架下的“高阶交互”方法,同时分析多个EEG信号间信息如何组织。这种方法超越了传统配对连接分析,能够捕捉多个脑区协同工作的涌现特性。研究还复制并扩展了此前在健康志愿者中应用高阶交互的发现。 核心结果令人振奋:输注后24小时,全脑信息共享指标的增幅越大,患者第7天抑郁症状改善越明显。这一时间窗口的信号变化,或可作为预测氯胺酮疗效的客观生物标志物。 谷氨酸洪流之后:脑网络灵活性决定临床应答Murphy用生动的比喻解释了潜在机制。氯胺酮的核心作用是促进谷氨酸——神经细胞间的主要兴奋性递质——的爆发式释放。他将此比作沙漠中的河流系统:“你释放水坝,所有支流被洪水淹没,地点之间形成连接。这就是氯胺酮的作用——它帮助创造一个更灵活、连接更密集的环境。但故事并未结束。要让水真正有用,我们需要理解水如何流动,这正是当前分析的意义所在。它告诉我们,氯胺酮释放的谷氨酸洪流需要以何种方式流动,才能产生临床应答。” 换言之,大脑的适应能力——而非对药物的初始反应强度——可能更紧密地决定患者是否获益。这一发现挑战了“药物浓度越高、受体占据越多、疗效越好”的简单线性思维,强调了神经环路动态重组在抗抑郁效应中的核心地位。 Murphy强调,识别这些关键生理节点具有双重意义:一方面可作为老年难治性抑郁症患者接受氯胺酮治疗时的疗效预测指标;另一方面,“氯胺酮从麻醉剂起步已走了很远,但它仍有很强的滥用潜力。我们团队工作的目标是识别生理路线图中的关键节点,从而通过其他不具备氯胺酮致幻或医学副作用的机制来干预。” 该研究由美国退伍军人事务部功绩奖(Grant # CX-001205-01AI)资助,并得到休斯顿Michael E. DeBakey VA医学中心设施与资源支持。随着高阶脑网络分析方法的成熟,未来或能指导开发更安全、更精准的快速抗抑郁疗法。
Journal Reference:
(责任编辑:泉水)Krisha Shah, Rubén Herzog, Alan C. Swann, Brittany O'Brien, Rahul Balakrishnan, Sanjay J. Mathew, Nicholas Murphy. High-order brain interactions during ketamine-induced state changes: A functional marker of response in late-life treatment-resistant depression? Translational Psychiatry, 2026; DOI: 10.1038/s41398-026-04212-1 Source: Texas A&M University, SciTechDaily |