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英国科学家发现，通过分析239个基因的表达模式，可以预测肺癌患者的存活率。这一发现为肺癌的个性化治疗提供了新的生物标志物。

目前，CT扫描仪能够对肺癌进行早期诊断，但并未显著降低癌症致死率。英国牛津大学的胡江亭博士指出：“早期发现肿瘤并不直接等同于提高存活率，关键在于如何根据肿瘤特征进行有效干预。” 该研究团队通过转录组学分析，发现早期确诊的肺癌患者肺部组织中基因表达模式存在巨大差异，其中239个基因的表达量与存活率密切相关。根据这些基因的表达水平，可将患者明确分为高存活率和低存活率两组，且这种分类与肿瘤分期、大小或组织病理学特征无关。此外，健康肺组织的基因表达模式与这两组患者均不相同。

肿瘤病理学教授弗朗西斯科·佩瑟拉表示：“这239个基因不仅能预测存活率，还能在临床试验中区分良性和恶性肿瘤。” 证实良性肿瘤与恶性肿瘤之间的分子差异，有助于对恶性肿瘤患者实施个性化治疗。意大利乌戈·帕斯特瑞诺团队在肺癌患者的血液检测中也验证了相同的基因表达差异。佩瑟拉补充道：“这些结果表明，通过分析健康组织的基因表达模式，可以识别肺癌高危和低风险人群。”

研究团队下一步将寻找更特异性的基因，开发更具针对性的个性化诊断方法，以改善肺癌治疗效果。