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        最新研制出的一种新型分类工具可能使治疗自闭症和泛自闭症的专家更加系统化地分析这类病的特征联合，并更好地预测改善自闭症儿童状况的方法。如果对这个模型进行更深入的研究，那么它还可能使研究人员评估不同自闭症疗法的效果。研究的结果公布在7月的Pediatrics上。

        发育儿科医生James Coplan博士报道了有关在费城儿童医院地方自闭症中心调查91名儿童（1997年到2002年间）的结果。研究中调查的儿童患有泛自闭症障碍（ASD）——损伤社交能力的神经发育疾病。这类疾病包括经典的自闭症。大多数患者是学龄前儿童，并且多数是男孩。这项研究公布在2005年7月的Pediatrics上。

        Coplan博士研究了三种变量之间的关系：这种失调的严重性、总的智商和时间。这些疾病是动态的，并且随着时间而变化。尽管一直将它们划分成相互区别的疾病，但是它们往往相互间掺杂在一起。而新的模型为人们提供了一种连续观察ASD的方法：症状出现时、沿着自闭症谱分发展，以及症状随着时间而变化等。

        一些儿童患者出现严重的自闭症但智商很高；另外一些则症状中等但出现智障或者智商中等。这项研究的一个重要发现是智力处于正常范围的儿童（IQ为70或以上）随着时间的推移，其ASD症状表现出了明显的改善。

        Coplan指出，尽管这个模型对临床结果有预测价值，但却没有必要用于预测每个个体患者的这种疾病的发展过程。这个模型只是提供了标示一个儿童随时间变化的发展情况的“路标”。而且，这个模型还必须进行更大规模的研究来加以证实。