斯坦福大学研发“超级眼镜”帮助自闭症儿童理解面部表情
时间:2018-08-30 11:24 来源:Smithsonian 作者:Smithsonian 点击:次
自闭症谱系障碍(ASD)患者通常难以理解他人的想法和感受,解读面部表情尤其棘手。这种社交障碍使得自闭症儿童往往被排除在群体互动之外,而群体互动对于儿童的发育至关重要。斯坦福大学的研究人员开发了一种名为“Superpower Glass”的增强现实(AR)眼镜,结合人工智能(AI)技术,可实时识别并显示他人面部表情,帮助自闭症儿童学习社交信号。 Superpower Glass的工作原理:眼镜配备向外摄像头,通过WiFi将图像发送到手机应用程序。应用程序利用机器学习算法识别人脸并判断表情(快乐、悲伤、愤怒、厌恶、惊讶、恐惧、轻蔑、中性共8种核心表情),然后在眼镜的视觉边缘显示绿色方框提醒“找到一张脸”,随后显示对应的表情符号。此外,眼镜还配有麦克风提供语音提示,但研究发现儿童更偏好视觉符号。 三种使用模式:1)自由玩耍模式:儿童在自然环境中佩戴眼镜,实时捕捉表情;2)猜猜我的情绪:父母做出表情,儿童猜测;3)捕捉微笑:儿童给出情绪线索,他人表演相应表情。 临床研究结果:14名3-17岁自闭症儿童在家中使用眼镜,每周至少3次,每次20分钟,持续10周。父母评估显示,12个家庭报告孩子眼神交流增加;社会技能问卷平均得分下降7.38分,表明自闭症症状减轻;其中6名儿童严重程度下降一级(如从“严重”降至“中等”)。效果在停止使用后仍持续,表明眼镜可作为“临时拐杖”帮助儿童过渡。 专家观点:威斯康星大学麦迪逊分校教授Andrea Ruppar指出,该技术允许儿童回顾真实交流中的情感表达,有助于技能迁移。斯坦福团队已完成随机对照试验,结果乐观,正寻求行业合作扩大生产,并计划申请FDA批准作为医疗设备。未来将扩展表情识别范围,以适用于更多儿童和成人。 意义与展望:该技术有望弥合诊断与行为治疗之间的鸿沟,尤其为等待治疗的低龄儿童提供早期干预工具。正如项目负责人Dennis Wall所言:“我们的技术将充当桥梁,帮助那些需要治疗却无法获得治疗的孩子。” (责任编辑:泉水) |