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研究人员发现，重度抑郁症与关键脑区之间逆转的脑信号流有关。斯坦福神经调控疗法（SNT）在一周内恢复了正常功能并缓解了症状。这一突破为诊断和治疗抑郁症提供了潜在的生物标志物。该研究发表在《美国国家科学院院刊》上。

抑郁症是全球范围内导致残疾的主要原因之一，但现有治疗方法对许多患者效果有限。斯坦福大学医学院的研究人员通过分析功能磁共振成像（fMRI）数据，发现难治性重度抑郁症患者大脑中前岛叶（anterior insula）与前扣带皮层（anterior cingulate cortex）之间的信号流动方向与健康人相反。在健康大脑中，前岛叶整合身体感觉信号，并向控制情绪的前扣带皮层发送信息；而在约75%的抑郁症患者中，信号流动方向逆转，即前扣带皮层向前岛叶发送信号。这种异常信号流动的强度与抑郁症严重程度呈正相关。

研究团队利用斯坦福神经调控疗法（SNT）——一种基于fMRI引导的经颅磁刺激技术——对患者进行治疗。结果显示，经过一周的SNT治疗，患者大脑中的信号流动方向恢复正常，同时抑郁症状显著缓解。值得注意的是，那些基线时信号方向逆转最严重的患者，对治疗的反应最好。这表明，这种异常的神经活动流不仅可作为抑郁症的生物标志物，还可用于指导个性化治疗。

该研究的共同第一作者、斯坦福大学精神病学与行为科学系临床助理教授Anish Mitra博士表示：“这是精神病学中首次观察到生物学变化——即两个脑区之间信号流动的变化——能够预测临床症状的变化。并非所有抑郁症患者都有这种异常，但对于那些有异常的患者，我们可以利用fMRI数据进行精准靶向治疗。”

研究纳入了33名难治性重度抑郁症患者，其中23人接受SNT治疗，10人接受假刺激对照。同时，85名健康对照者提供了基线数据。通过分析全脑fMRI数据，研究人员发现前岛叶与前扣带皮层之间的连接是区分患者与健康人的关键。抑郁症越严重，错误方向传播的信号比例越高。

这一发现为抑郁症的生物学机制提供了新的见解，并可能改变抑郁症的诊断和治疗方式。传统的抑郁症诊断主要依赖症状评估，缺乏客观的生物学指标。而fMRI生物标志物有望实现早期诊断和疗效预测。此外，SNT作为一种非侵入性、个性化的神经调控方法，为难治性抑郁症患者提供了新的治疗选择。

参考信息
“Targeted neurostimulation reverses a spatiotemporal biomarker of treatment-resistant depression” by Anish Mitra et al., 15 May 2023, Proceedings of the National Academy of Sciences.
DOI: 10.1073/pnas.2218958120