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一滴血揭示器官真实年龄:斯坦福大学开发新型血液检测,可预测未来十年疾病风险

2026-07-03 21:49 Tony Wyss-Coray, Ham Nature Medicine 阅读 0
核心摘要: 斯坦福大学医学院的研究人员开发出一种基于血液蛋白质组学的检测方法,能够估算大脑、心脏、肝脏等11个主要器官系统的生物学年龄。该研究分析了英国生物银行中44,498名参与者的近3,000种血浆蛋白,发现约三分之一的参与者至少有一个器官的生物学年龄显著偏离同龄人平均水平。器官的极端老化与未来特定疾病风险显著相关:生物学年龄老化的大脑使阿尔茨海默病风险增加3.1倍,全因死亡风险增加182%;老化心脏与房颤、心力衰竭风险升高相关;老化肺部与慢性阻塞性肺疾病风险升高相关。该研究为从“疾病治疗”转向“健康维护”的精准

你的身体并非作为一个整体在衰老。虽然驾照上写着50岁,但你的大脑可能已如同一位年迈长者,而心脏或肾脏却仍相对年轻。科学家们日益发现,每个器官都遵循着自身的生物钟,这些隐藏的差异不仅决定了你会患上何种疾病,也预示着你的寿命长短。

斯坦福大学医学院的一项最新研究证实,通过一次简单的血液检测,即可估算出11个主要器官及器官系统的生物学年龄。研究显示,异常“老化”的器官与数年后特定疾病风险的升高密切相关,其中大脑年龄成为阿尔茨海默病和总体死亡率的最强预测指标之一。该研究于2025年7月9日发表在《自然·医学》杂志上。

血液中的衰老密码:11个器官系统,近3000种蛋白质

研究团队分析了来自英国生物银行(UK Biobank)的44,498名年龄在40至70岁之间的参与者数据。这些参与者被追踪长达17年,以记录其健康状况的变化。研究人员利用先进的商业化实验室技术,测量了每个人血液中近3000种蛋白质的水平。其中约15%的蛋白质可追溯到单一器官,而许多其他蛋白质则与多个器官来源相关。

通过将这些蛋白质测量数据输入计算机模型,研究团队计算出了每个年龄段人群的器官特异性蛋白水平标准,然后将每位参与者的蛋白质模式与同龄人平均水平进行比较。由此,他们开发出一种算法,能够为每个器官或器官系统估算出一个生物学年龄,并量化其与年龄调整后平均值的偏差。当某个器官的评分偏离平均值超过1.5个标准差时,即被归类为“极度老化”或“极度年轻”。

研究结果显示,约三分之一的参与者至少有一个器官的生物学年龄显著偏离平均水平,而四分之一的参与者有超过一个器官处于这种极端状态。对于大脑而言,“极度老化”意味着其蛋白质特征处于生物学年龄分布最末端的6%至7%人群之中。

器官年龄的预言:疾病风险与寿命的精准关联

该算法不仅能评估当前状态,更能预测未来健康风险。研究团队将器官的当前生物学年龄与15种疾病(包括阿尔茨海默病、帕金森病、慢性肝病、2型糖尿病、心脏病、慢性阻塞性肺疾病等)的后续发生进行了关联分析。

结果清晰地表明,当某个器官生物学年龄老化时,其未来罹患该器官相关疾病的风险显著升高。例如,生物学年龄老化的大脑使阿尔茨海默病的风险增加了3.1倍;而拥有“极度年轻”大脑的人,其阿尔茨海默病风险仅为同龄正常衰老者的四分之一。更具体地说,一个生物学年龄老化的人,在未来十年内被新诊断为阿尔茨海默病的可能性,是同龄生物学年龄年轻者的12倍。

尤为引人注目的是,大脑年龄是总体死亡率的最强单一预测因子。拥有“极度老化”大脑的参与者,在约15年内的死亡风险增加了182%;而拥有“极度年轻”大脑的参与者,同期死亡风险则降低了40%。正如研究资深作者、斯坦福大学神经学教授Tony Wyss-Coray博士所言:“大脑是长寿的守门人。如果你的大脑老化,你的死亡可能性就会增加;如果你的大脑年轻,你很可能活得更久。”

从“疾病治疗”到“健康维护”:精准医学的未来

这项研究的深远意义在于,它提供了一种前所未有的工具,将医学的焦点从“疾病治疗”转向“健康维护”。Wyss-Coray博士表示:“这,理想情况下,就是医学的未来。今天,你因为某个地方疼痛去看医生,医生会检查哪里出了问题。而我们正试图从‘疾病护理’转向‘健康护理’,在人们患上特定器官疾病之前进行干预。”

例如,极端的大脑年龄可以作为阿尔茨海默病的早期预警信号,使得在明显症状出现之前进行干预成为可能,从而有机会延缓甚至阻止疾病进程。此外,该工具还可用于评估生活方式、饮食、药物等干预措施对不同器官生物学年龄的影响,为开发新的长寿干预措施提供实验平台。

Wyss-Coray博士计划将该检测商业化。他预计,在聚焦于大脑、心脏和免疫系统等关键器官后,检测成本将下降,相关产品有望在未来2-3年内面向消费者推出。


Journal Reference:
Hamilton Se-Hwee Oh, Yann Le Guen, Nimrod Rappoport, et al. "Plasma proteomics links brain and immune system aging with healthspan and longevity." Nature Medicine, 9 July 2025. DOI: 10.1038/s41591-025-03798-1
Daisy Yi Ding, Veronica Augustina Bot, Kenneth L. Chen, et al. "Plasma proteomic signatures of cellular aging predict human disease." Nature Medicine, 15 June 2026. DOI: 10.1038/s41591-026-04446-y
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