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学术索引

新型间皮瘤药物巧妙利用肿瘤自身防御机制实现精准杀伤

美国佛蒙特大学研究团队开发出一种针对恶性间皮瘤的新型治疗药物,该药物通过巧妙利用肿瘤细胞自身的防御系统将其转化为攻击靶点,实现了对癌细胞的选择性杀伤。这一策略突破了传统化疗药物对正常细胞损伤较大的局限,为间皮瘤这一预后极差的恶性肿瘤提供了全新的治疗思路。研究显示该药物能够特异性激活肿瘤内源性凋亡通路,在临床前模型中展现出显著的抗肿瘤活性。...

2026-09-18 483 0

右心室功能障碍:射血分数保留型心衰精准诊疗的关键突破口

美国约300万HFpEF患者中,超80%合并肺动脉高压(PH-HFpEF),年死亡率达15%。威斯康星大学麦迪逊分校Farhan Raza团队在《Circulation: Heart Failure》发表研究,对48例PH-HFpEF患者进行侵入性血流动力学检测、4D血流心脏磁共振及心肌活检,发现右心室功能障碍与住院和死亡风险显著相关,且预测预后优于常规分类方法。长读长RNA测序揭示线粒体功能下降和RNA代谢异常是核心分子特征,GATD3基因特定变体在右心室功能障碍患者中高表达。该研究为HFpEF的精准分...

2026-09-14 680 0

“低风险”儿童癌症可能比表面更危险:单细胞测序揭示隐藏的侵袭性

一项发表于《Cancer Research》的新研究发现,部分被归类为“低风险”的儿童横纹肌肉瘤(RMS)实际上可能含有与高风险肿瘤相似的侵袭性癌细胞。通过单细胞RNA测序和空间转录组学,研究人员发现这些肿瘤在基因表达模式上与高风险肿瘤趋同,即使它们缺乏典型的高风险基因融合标记。这一发现解释了为何一些看似低风险的患儿仍会发展出致命疾病,并提示现有分类系统可能低估了某些肿瘤的危险性。研究团队还识别出罕见的基因改变,这些改变扰乱了与高风险疾病相同的细胞通路。该研究为更精准的风险分层和靶向治疗(如CAR-T细胞...

2026-09-03 957 0

单细胞工具精准定位有害肿瘤细胞,预测癌症患者生存

俄勒冈健康与科学大学开发了scSurvival方法,利用单细胞转录组数据直接预测癌症患者生存。该方法精确定位肿瘤内与预后相关的有害和有益细胞群体,在黑色素瘤和肝癌中比传统方法更准确,并识别出与免疫治疗反应相关的特定免疫细胞状态。该开源工具有望指导精准靶向治疗。...

2026-04-23 226 0

药物基因组学:个性化医疗的基石

药物基因组学是研究基因变异如何影响药物反应的学科,整合基因组学与生物信息学,旨在实现个性化用药。本文介绍了其三大目标、典型案例(如Herceptin、奥美拉唑、异烟肼等)、应用领域及FDA指南,并列举了相关研发公司。该学科通过分析SNP等遗传标记,优化药物疗效并降低毒性,是精准医学的核心组成部分。...

2006-10-21 220 0

复杂性疾病生物信息学研究的策略与方法

本文系统综述了复杂性疾病生物信息学研究的策略与方法,涵盖数据整合、差异表达分析、网络分析、机器学习建模、多组学整合及药物重定位等核心内容。结合2003年清华大学生物信息学中心李衍达课题组的早期综述与当前技术进展,强调生物信息学在揭示复杂性疾病分子机制和推动精准医学中的关键作用。文章指出未来方向包括单细胞组学、空间转录组学及人工智能融合,为相关领域研究者提供参考。...

2006-03-23 289 0

化疗可按患者基因选药:个体化治疗提升疗效

南京鼓楼医院肿瘤科专家介绍个体化疗新方法,通过基因检测分析患者对化疗药物的敏感程度,筛选最有效药物,避免无效治疗。该方法已证实对肺癌和胃肠癌疗效显著,可提高治疗有效率并减少毒副作用,是精准医学的重要实践。...

2006-01-16 204 0

未来人人都有“基因卡”:个性化医疗近在眼前

以色列科学家正在研究将患者基因组信息存储在卡片中,医生可通过电脑调阅以制定个性化治疗方案。该技术有望在未来实现,但英国皇家学会认为至少需要15-20年。基因卡将推动医疗从“一刀切”向精准医学转变,利用基因组学等生物信息优化疾病预防、诊断和治疗。...

2006-01-10 387 0

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