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标签主题：精准医学

学术索引

单细胞工具精准定位有害肿瘤细胞，预测癌症患者生存

俄勒冈健康与科学大学开发了scSurvival方法，利用单细胞转录组数据直接预测癌症患者生存。该方法精确定位肿瘤内与预后相关的有害和有益细胞群体，在黑色素瘤和肝癌中比传统方法更准确，并识别出与免疫治疗反应相关的特定免疫细胞状态。该开源工具有望指导精准靶向治疗。...

2026-04-23 217 0

陈竺院士：人类基因组计划——从测序到精准医学的里程碑

陈竺院士系统阐述了人类基因组计划的科学意义、技术演进及医学应用。文章从遗传学中心法则出发，介绍了基因组概念、测序策略（如鸟枪法）、中国参与1%测序的贡献，以及功能基因组学、SNP、药物遗传学等前沿领域。强调基因组信息在疾病诊断、基因治疗和预防医学中的价值，并探讨了伦理问题。中国基因组计划自1994年启动，已取得显著成就，未来将聚焦中华民族SNP研究，推动精准医学发展。...

2007-10-02 252 0

世界首例个人二倍体基因组序列公布

2007年，美国奎格·文特研究所完成了世界首例个人二倍体基因组序列的测序与分析，成果发表于《PLOS Biology》。该研究首次完整呈现了个体两套染色体的遗传信息，发现超过420万个基因变异，包括大量结构变异，揭示个体间遗传差异比此前估计高7倍。文特本人的基因组分析显示，蓝眼睛等性状可准确预测，但复杂疾病风险需结合环境因素。该工作为个性化医学和消除公众对基因测序的恐惧奠定了基础。...

2007-09-11 227 0

未来癌症治疗：个性化药物如同“点单”

在第五届世界华人药物化学研讨会上，台湾大学医学院副院长杨津池提出未来癌症治疗将走向个性化用药，如同“点单”一般，根据患者个体特征定制药物。他指出目前黄种人患者使用的药物多由白种人研发，但不同人种癌症基因存在差异，导致疗效不佳。个性化治疗通过基因组学等技术分析肿瘤分子特征，实现“量体裁衣”式用药，有望提高疗效并延长患者生存期。...

2006-11-05 159 0

药物基因组学：个性化医疗的基石

药物基因组学是研究基因变异如何影响药物反应的学科，整合基因组学与生物信息学，旨在实现个性化用药。本文介绍了其三大目标、典型案例（如Herceptin、奥美拉唑、异烟肼等）、应用领域及FDA指南，并列举了相关研发公司。该学科通过分析SNP等遗传标记，优化药物疗效并降低毒性，是精准医学的核心组成部分。...

2006-10-21 210 0

复杂性疾病生物信息学研究的策略与方法

本文系统综述了复杂性疾病生物信息学研究的策略与方法，涵盖数据整合、差异表达分析、网络分析、机器学习建模、多组学整合及药物重定位等核心内容。结合2003年清华大学生物信息学中心李衍达课题组的早期综述与当前技术进展，强调生物信息学在揭示复杂性疾病分子机制和推动精准医学中的关键作用。文章指出未来方向包括单细胞组学、空间转录组学及人工智能融合，为相关领域研究者提供参考。...

2006-03-23 280 0

化疗可按患者基因选药：个体化治疗提升疗效

南京鼓楼医院肿瘤科专家介绍个体化疗新方法，通过基因检测分析患者对化疗药物的敏感程度，筛选最有效药物，避免无效治疗。该方法已证实对肺癌和胃肠癌疗效显著，可提高治疗有效率并减少毒副作用，是精准医学的重要实践。...

2006-01-16 194 0

未来人人都有“基因卡”：个性化医疗近在眼前

以色列科学家正在研究将患者基因组信息存储在卡片中，医生可通过电脑调阅以制定个性化治疗方案。该技术有望在未来实现，但英国皇家学会认为至少需要15-20年。基因卡将推动医疗从“一刀切”向精准医学转变，利用基因组学等生物信息优化疾病预防、诊断和治疗。...

2006-01-10 382 0

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