长期以来，科学界普遍认为人类的睡眠模式可以简单地划分为“早鸟型”和“夜猫型”两类，并且前者通常被认为更健康。然而，一项发表于《自然·通讯》的最新研究彻底颠覆了这一传统观念。来自麦吉尔大学的研究团队利用机器学习算法，对英国生物银行（UK Biobank）中2.7万名参与者的神经影像数据、问卷答案及健康报告进行了深度分析，识别出五种截然不同的睡眠亚型，每种亚型都拥有独特的脑成像模式、行为特征和健康结局。

该研究的第一作者、神经科学家周乐（Le Zhou）表示，这些参与者“实际上在大脑图像中显示出不同的生物学模式”。研究将“夜猫型”细分为三种亚型：第一种被称为“高性能夜猫型”，这类人群更倾向于参与高风险行为，情绪调节能力较弱，但认知表现却更高；第二种是“脆弱夜猫型”，表现出更悠闲的倾向，体力活动较少，吸烟可能性更高，并且与抑郁、心脏病和糖尿病等健康问题关联最为显著；第三种是“男性偏倚夜猫型”，在男性中更为常见，与较高的吸烟饮酒量、更高的睾酮水平以及更多的大麻使用相关，这一亚型有助于解释传统上夜猫型在男性中更为普遍的现象。

与此同时，“早鸟型”也被分为两类：“经典早鸟型”符合传统早鸟特征，拥有高效的脑网络、较低的饮酒吸烟率、低风险偏好和更高的情绪稳定性，整体健康状况最佳；而“女性偏倚早鸟型”则更偏向女性，与经典早鸟型相比，其抑郁症状发生率更高、睾酮水平更低，且更容易出现月经问题。

密歇根大学健康中心的睡眠医学神经学家索尼娅·舒茨（Sonja Schütz）指出，这些发现有助于理解现代睡眠模式如何影响我们的健康。约翰霍普金斯大学医学院的神经学家查琳·加马尔多（Charlene Gamaldo）强调，这项研究展示了机器学习和大型数据集如何推动我们对睡眠时型的理解。但她同时指出，由于该研究依赖于参与者自我报告的睡眠信息以及相关性分析，而非因果关系，因此需要更多研究来确定睡眠时型本身是否解释了所发现的脑差异，或者是否还有其他因素在起作用。

周乐补充道：“仅凭这些数据，我们无法判断脑差异或健康结局是原因还是结果。”他的团队目前正在比较不同睡眠时型人群的遗传数据，以进一步探究这些因素。