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大样本智能戒指追踪显示:睡眠规律性差与抑郁和焦虑密切相关

2026-11-14 19:54 Severine Soltani 等 Scientific Reports / UC San Fr 阅读 0
核心摘要: 一项基于2.3万名成年人、为期五个月的大规模可穿戴设备数据研究表明,不规律的入睡和起床时间与严重的抑郁、焦虑及孤独感显著相关。研究发现,随着睡眠规律指数(SRI)的下降,生物钟紊

大样本智能戒指追踪显示:睡眠规律性差与抑郁和焦虑密切相关

长期以来,公共卫生宣传普遍强调每晚应保证7至9小时的睡眠时间。然而,新兴的时间生物学研究表明,睡眠的“时间点”(何时睡)可能与睡眠的“时长”对心理健康同样至关重要。

不规律的就寝时间和波动的起床时间会破坏人体内部的主生物钟,进而打乱调控激素分泌、体温以及情绪调节的下游生物节律。在一项发表于《Scientific Reports》的大规模数字健康研究中,加州大学旧金山分校(UCSF)和加州大学圣迭戈分校(UCSD)的神经科学家与行为研究人员,分析了约2.3万名成年人长达数月的连续生物特征数据。

该研究由第一作者Severine Soltani博士和资深作者Ashley Mason博士共同领导。结果显示,渐进式的睡眠不规律性与重度抑郁、临床焦虑以及社交孤独感的发病率升高直接相关。

以往关于睡眠规律性的研究多依赖主观睡眠日志或短暂的单周活动记录仪快照。为了捕获长期的生理动态,研究团队分析了参与“TemPredict”项目的生物特征遥测数据。该全国性研究启动于2020年,利用Oura智能戒指监测参与者的活动和生命体征。

参与者(平均年龄46岁)平均贡献了154天的连续睡眠记录,并每月完成经验证的心理健康调查,评估其抑郁、焦虑和孤独感。研究人员根据智能戒指的时间戳,计算了每个人的睡眠规律指数(Sleep Regularity Index, SRI)。该指数是一个0到100的量化指标,用于衡量日间睡眠发作和觉醒时间的一致性,分数越高代表时间表越严格。

当研究团队将长达数月的数据库与模拟的“典型一周”快照进行对比时,他们发现,不规律的睡眠时间与心理困扰之间的负面关联在更长的时间跨度下明显更强。

资深作者、UCSF精神病学与行为科学系副教授Ashley Mason解释说:“规律的睡眠和觉醒时间有助于保持昼夜节律的对齐。不规律的睡眠-觉醒时间可能会削弱这种节律对齐,而这与抑郁症及其他心理健康障碍密切相关。”

在整个2.3万人的队列中,较低的睡眠规律指数与精神心理症状严重程度的升级密切对应:

  • 抑郁严重程度:报告极少或没有抑郁症状的成年人,其平均SRI为84。对于轻度抑郁症患者,该分数逐渐降至83;中度抑郁症患者降至81;而在经历严重抑郁症状的参与者中,分数则骤降至75。
  • 焦虑与孤独感:焦虑基线正常的参与者平均SRI为84,而报告严重焦虑的参与者则降至79。经历高度社交孤独感的个体同样表现出显著更不规律的睡眠-觉醒时间表。

第一作者Severine Soltani指出:“一个SRI为84的人,其平均每天就寝和起床时间可能比前一天早或晚大约一个小时;而对于一个SRI为75的人来说,其睡眠时间的偏移可能接近一个半小时。”

Mason指出,除了内部昼夜节律不同步之外,变动的起床时间还会破坏日常的行为锚点——改变晨光暴露、进餐时间、体育锻炼以及社交互动的规律,而所有这些都是稳定情绪回路的关键授时因子(Zeitgebers)。

由于该数据集捕获的是随时间推移的观察性相关性,研究人员指出,不规律睡眠与情绪障碍之间的关系很可能是双向的:一方面抑郁和焦虑会频繁打碎睡眠结构,另一方面不稳定的睡眠时间表也会积极侵蚀情绪韧性。

通过证明每天仅30到60分钟的时间表漂移就能将健康个体与经历严重精神症状的个体区分开来,这些研究结果凸显了一个具体且可干预的行为靶点。未来的临床试验将测试,以结构化昼夜节律稳定为干预手段(如固定觉醒时间和晨光暴露)是否能作为一种可扩展的辅助疗法,来缓解抑郁、焦虑和孤独感。


Journal Reference: Soltani, S., et al. (2024). Irregular Sleep Schedules Tied to Depression & Loneliness. Scientific Reports.
Author: Severine Soltani, Ashley Mason, et al. (UC San Francisco / UC San Diego)

  • Media Contact: Suzanne Leigh
  • Source: UCSF
  • Image Credit: Image credited to Neuroscience News
  • Original Research is Open Access: Scientific Reports (Nov 13, 2026). “Associations between sleep regularity indexed from wearable device data and mental health symptoms in the TemPredict longitudinal cohort study.” Authors: Severine Soltani, Wendy Hartogensis, Stephan Dilchert, Frederick M. Hecht, Benjamin L. Smarr & Ashley E. Mason.
  • DOI: 10.1038/s41598-026-77545-y
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