大阪都立大学的科学家开发了一种先进的AI模型，利用胸部X光片精确估算患者的实际年龄。这项发表在《柳叶刀·健康长寿》杂志上的研究突破，为加强早期疾病识别和治疗铺平了道路。

AI估算年龄与慢性病的关联

研究团队首先基于健康个体的胸部X光片构建了一个深度学习AI模型来估算年龄，随后将该模型应用于已知疾病患者的X光片，分析AI估算年龄与每种疾病之间的关系。AI估算年龄与实际年龄之间的相关系数为0.95（通常0.9或以上被认为非常强）。

结果显示，AI估算年龄与实际年龄之间的差异与多种慢性病（如高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺病）呈正相关。也就是说，AI估算年龄高于实际年龄的程度越高，个体患有这些疾病的可能性就越大。

研究意义与未来应用

该研究指出，实足年龄是医学中最关键的要素之一。基于胸部X光片的表观年龄可能准确反映超越实足年龄的健康状况。研究人员旨在进一步开展这项研究，并将其应用于评估慢性病的严重程度、预测预期寿命以及预测可能的手术并发症。

参考信息
“Chest radiography as a biomarker of ageing: artificial intelligence-based, multi-institutional model development and validation in Japan” by Yasuhito Mitsuyama et al., 16 August 2023, The Lancet Healthy Longevity.
DOI: 10.1016/S2666-7568(23)00133-2